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10月25日周日
10月24日周六
  1. Alignment Forum59

    evhub 提出可监控性评测方法学与政策红线建议

    Anthropic 的 evhub 在个人博客中提出将可监控性分为控制、训练、审计和弥散四类,并指出可信性是当前最大的概念不确定性。他建议用审计可监控性评估来确定可信性,用实际部署的最佳可信监控器评估控制和训练可监控性,并至少做提示迭代式引出。

    原文:2026/10/22

10月17日周六
  1. LessWrong47

    Gemini 4 Argon 安全报告的 ML R&D 基准约四分之一任务存在 bug

    Google DeepMind 的 Gemini 4 Argon 安全报告第 67 页承认,用于检验"AI 自动化 AI 研究"(ML R&D automation)阈值的基准中,约四分之一的评分任务无法通过,导致该阈值被判定为未触发。报告部分评估使用的是最终模型发布前仅 10 天和 6 天的检查点(p.160)。Neel Nanda 称该报告是 Google 迄今最详尽的安全报告。

    原文:2026/10/17