纽约大学与UT Austin研究总结让AI文本难读的六种句式
纽约大学与德州大学奥斯汀分校的研究让14个语言模型（含Claude、GPT-5.6、GLM-5、Kimi K2.5、Llama、Olmo）生成120段对话、45段编码会话和980篇议论文，与人类文本对比后总结出六种让AI文本难读的句式：生造词组、主谓被长从句隔开、省略连接词的缩略指称、名词堆叠、名词误用作动词、给无生命主语搭配有生命动词。
原文：2026/10/27
#写作
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The DecoderAI 评分7070
Martin FowlerAI 评分5656 Martin Fowler 谈 AI 写作的疑虑与一篇用 Agent 调试的文章
Martin Fowler 表示同意 Gergely Orosz 的观点：一旦读者怀疑内容部分由 AI 生成，就可能默认整篇都是 AI 而失去关注，但他也保留例外，如 Jim Highsmith 用第二大脑应对帕金森、英语不熟练者用 AI 翻译。
原文：2026/10/21
LessWrongAI 评分4242 Too Many Yellow Flags
作者提出一个观点：若一个概念能轻易在学术场合传达，那么仅为传达它而写作的劳动对人而言过于枯燥、有失体面；要期待人来写作，概念本身必须同时传达其锋利度，通过作者的文学才华与人性来展现。作者以自己在船上度假、需为公司内部对齐实验室的研究争取在 LessWrong 发表的处境为例，说明这类纯工具性写作的无聊，并质疑复杂科学概念的用心是否真在于论文写作的人类来源。
原文：2026/10/14
Austin KleonAI 评分3333 Austin Kleon：整理个人通讯存档
Austin Kleon 为付费订阅者写了五年的周二通讯，他借几周前的付费订阅促销，把存档里较受欢迎的信件打包推荐，包括笔记本内页、工作室参观、版画指南、彩色马克笔制作、工作室励志海报，以及“不知道下一步做什么时问自己的7个问题”。
原文：2026/10/14