谷歌 DeepMind 高管:终身学习者将在 AI 职场中占据优势
谷歌 DeepMind 高管莱拉·易卜拉欣(Lila Ibrahim)表示,公司招聘越来越看重求职者在课堂之外持续学习的经历,多项资历能体现持续学习的心态,应届生也更详细地在简历中列出正规教育外的学习内容。她认为多样化的学习经历让人更善于提问,而 AI 让获取答案的成本变得极低,真正知道如何提出好问题却越来越难。
原文:2026/10/25
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谷歌 DeepMind 高管莱拉·易卜拉欣(Lila Ibrahim)表示,公司招聘越来越看重求职者在课堂之外持续学习的经历,多项资历能体现持续学习的心态,应届生也更详细地在简历中列出正规教育外的学习内容。她认为多样化的学习经历让人更善于提问,而 AI 让获取答案的成本变得极低,真正知道如何提出好问题却越来越难。
原文:2026/10/25
Ethan Mollick 承认自己此前判断有误,认为让智能体像公司一样被精心组织并非难事,而是重演了苦涩教训——模型自身就能学会组织工作。他以 OpenAI 用数千个智能体在 88 小时内、约 270 万条消息中推进 Navier-Stokes 问题为例,说明协调结构可以非常薄;同时指出管理的许多机制本是为解决人的问题而生,智能体缺少这些毛病,因此可能比预期更容易融入企业,只要人类负责指明方向。
原文:2026/10/01