Google 推出 AI Quests 第三课「Polar Peaks」,带学生用 AI 绘制大脑神经元图谱
Google Research 与 Stanford Accelerator for Learning 推出 AI Quests 系列第三课「Polar Peaks」,面向 11 至 14 岁学生,让他们扮演 Google 研究员扫描并绘制大脑神经元图谱,通过数据清洗、模型测试等任务理解 AI 需要人类监督。
原文:2026/10/27
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Google Research 与 Stanford Accelerator for Learning 推出 AI Quests 系列第三课「Polar Peaks」,面向 11 至 14 岁学生,让他们扮演 Google 研究员扫描并绘制大脑神经元图谱,通过数据清洗、模型测试等任务理解 AI 需要人类监督。
原文:2026/10/27
Martin Fowler 团队在现代化一个大型零售 IoT 系统时发现,软件工程原则依然适用,但默认实践需要调整。该系统在 3000 家门店部署了约 80 万个电池供电传感器,团队通过搭建 IoT 实验室和传感器农场(sensor farm),将物理设备纳入开发环境以获取快速反馈。
原文:2026/10/15
Stanford 2026 年 Hacking for Defense 课程结束,9 支团队 42 名学生在 10 周内访谈 1132 名利益相关方,构建 AI 驱动的最小可行产品并制定部署路径。
原文:2026/06/08
Michael Feathers 在《Working Effectively with Legacy Code》中提出 characterization tests(特征化测试),在改动不熟悉的代码前先记录系统当前的实际行为而非预期行为,作为行为变化时报警的安全网。
原文:2026/10/23
作者介绍自己如何从 TESS 数据中提取出系外行星候选体,涉及 TIC 423560969 这颗恒星在 2022 年 8 月与 2025 年 5 月两次观测中的亮度周期性下降信号,以及去噪、去除背景光等处理步骤。作者称发现工作主要由 Claude Opus 5.5 完成,正文后半部分另讨论智能体系统能力增长对科学的近期影响,两部分相对独立。
原文:2026/10/21
一篇链接博文用交互式图表讲解抛硬币的相空间分析,覆盖 E. T. Jaynes《Probability Theory》第10章的大部分内容。作者认为该章值得配图说明,因此补充了可视化呈现。
原文:2026/10/15
少数派与作者 Tp 翻新了《学得会的快捷指令》栏目,对 30% 以上内容做了更新,移除过时部分并新增 3 篇基于 iOS 27 系统的文章,涵盖自动化记账、自动清理状态栏、套壳截图与翻译屏幕内容等实例,另新增快捷指令与 AI 结合的篇章。
原文:2026/10/15