LessWrong· beren·· 12 天前AI 评分44
LLM 的强化学习为何能突破信息论低效
How can LLM RL Work Despite Information-Theoretic Inefficiency
AI 导读
文章探讨 LLM 强化学习（RL）为何在信息论上看似低效却依然有效：RL 每次 rollout 只产生一个标量奖励，信息量约为 1/rollout_length 比特，且 rollout 解码比 prefill 更昂贵，奖励常为二元成败。但实证上 RL 的样本效率远高于预训练，能让模型从几乎不会做任务迅速提升到完成任务。
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