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AWS Machine Learning Blog· Joseph Cottingham·· 5 天前AI 评分56

AWS 教程:用实测 Q_max 与 T_total 替代猜测,为 SageMaker AI 上的 TTS 端点设定自动扩缩容阈值

Stop guessing auto scaling targets for TTS on Amazon SageMaker AI

AI 导读

AWS 官方博客介绍如何为 Amazon SageMaker AI 上的 Kokoro-82M TTS 端点设定基于实测的自动扩缩容策略。作者用闭环负载阶梯测得单实例并发上限 Q_max=50(p95 首音频字节延迟 SLO 为 3000ms),并测得扩容全程 T_total 约 260.2 秒,加上策略检测延迟后按 320.2 秒规划。

这篇内容暂未取得可阅读的正文,目前提供中文导读和原文入口。节目介绍或原站公开片段不代表完整文章。

来源:AWS Machine Learning Blog · aws.amazon.com

原文链接:https://aws.amazon.com/blogs/machine-learning/stop-guessing-auto-scaling-targets-for-tts-on-amazon-sagemaker-ai/