Berkeley AI Research·· 2026-05-08AI 评分55
Berkeley AI Research 综述自适应并行推理的进展与开放问题
Adaptive Parallel Reasoning: The Next Paradigm in Efficient Inference Scaling
AI 导读
Berkeley AI Research 发文综述自适应并行推理（APR）这一推理时扩展范式，指出其让模型自行决定何时分解子任务、开多少并行线程以及如何协调。文章对比了 Self-consistency、Best-of-N、Tree-of-Thoughts、MCTS、ParaThinker、GroupThink、Hogwild!
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来源：Berkeley AI Research · bair.berkeley.edu
原文链接：http://bair.berkeley.edu/blog/2026/05/08/adaptive-parallel-reasoning/