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LessWrong· GabrielKS·· 10 天前AI 评分44

小型 LLM 在真实桥梁实体上实现无 CoT 两跳推理

Small LLMs perform no-CoT two-hop reasoning on synthetic facts with real bridges

AI 导读

研究在 Qwen3.6-35B-A3B 和 Qwen3-8B 上发现,小型 LLM 无法进行无 CoT 两跳推理的既有结论仅在桥梁实体也是虚构或极为冷僻时成立;若桥梁实体真实,模型能成功组合虚构命题,成功率随其知名程度变化。当桥梁实体真实且知名时,其余实体是真实还是合成对准确率影响很小,SFT 与合成文档微调(SDF)两种结果均成立,为两跳推理的机制分析提供了受控场景。

这篇内容暂未取得可阅读的正文,目前提供中文导读和原文入口。节目介绍或原站公开片段不代表完整文章。

来源:LessWrong · lesswrong.com

原文链接:https://www.lesswrong.com/posts/CdWbCvKEoK39L3DzK/small-llms-perform-no-cot-two-hop-reasoning-on-synthetic