MIT News (AI) · 原文 2026/10/14
MIT等机构研究者在Nature发表论文，提出用机器学习学习并纠正现有预报模型误差的方法，将两周至六周时间范围的预报精度提升一倍，在ECMWF国际预报竞赛中获第一名，并首次在该时间范围超过气候平均值。该方法作为可附加的后处理层可应用于多种模型，对极端天气预测也有统计显著改善，肯尼亚气象部门已就应用该模型改善季风季预报与其接触。
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