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研究解码CODI潜在递归思维中的中间值

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AI 综述

研究者训练了一个基于 Qwen3-8B 的 CODI 模型，测试能否用激活语言化器（AVs）解码其潜在递归思维中的中间计算值。结果显示，LogitLens 和 J-lens 只能从较晚层读出数值，而 AVs 能以显著高于随机的准确率恢复最终答案和中间值，包括直接从思维向量中解码，表明这些值确实被编码但需要更强的表达能力才能读出。不过，研究者发现，编辑这些被解码出的数值很少能将模型输出引导至相应的反事实答案。

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最新进展10月22日 06:43

CODI 的潜在循环思维里有什么？

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10月22日

06:43
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CODI 的潜在循环思维里有什么？
研究者训练了一个基于 Qwen3-8B 的 CODI 模型，测试能否用激活语言化器（AVs）解码其潜在循环思维中的中间计算值。结果显示 LogitLens 和 J-lens 只能从较晚层读出数值，而 AVs 能以显著高于随机的准确率恢复最终答案和中间值，包括直接从思维向量中解码，表明这些值确实被编码但需要更强的表达能力才能读出。

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