LangChain 实测 OpenWiki：跨源问答准确率提升5倍

LangChain 发布实测报告，评估其开源 wiki 编译器 OpenWiki 作为 Agent 持久记忆层的效果。在需要跨文档关联的保险类问题上，LangChain 称使用 wiki 让 Agent 准确率从搜索的 0.10 提升到 0.52（约 5 倍）；在此基础上加入连接 wiki 陈述与支撑段落、关联相关来源的证据图，准确率进一步提升 27%，引用一致性翻倍。 测试基于 LangChain 构建的合成保险文档库，含 111 篇长文档，涵盖 80 道简单查找题和 50 道需跨文档追踪依赖关系的关联题。成本分析仅统计检索与回答环节，不含编译和更新成本。LangChain 称证据图构建无需额外模型调用，但由 wiki 派生的边仍依赖其模型生成引用的准确性。

AI 根据报道生成 · 2 小时前更新

还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。