AWS SageMaker AI 训练会话正式可用
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AWS SageMaker AI 训练会话正式可用
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AI 综述
AWS 宣布 Amazon SageMaker AI 的训练会话（training sessions）正式可用，用户可自行编写和协调训练循环，包括自定义损失函数或奖励信号，而 GPU 分配、分布式执行、故障恢复和检查点存储由 SageMaker AI 处理。 该功能属于 serverless model customization，按处理的 token 计费，仅收取训练循环实际消耗的计算资源；奖励函数在本地运行期间不计 GPU 费用。运行中的会话占用并发会话配额，直到调用 stop() 或会话过期。
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最新进展10月23日 02:00
AWS 宣布 SageMaker AI 训练会话正式可用，无需管理 GPU 即可自定义模型报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
10月23日
- AWS Machine Learning BlogAWS 宣布 SageMaker AI 训练会话正式可用，无需管理 GPU 即可自定义模型
AWS 宣布 SageMaker AI serverless model customization 的训练会话（training sessions）正式可用，用户可自行编写和协调训练循环，包括自定义损失函数或奖励信号，而 GPU 分配、分布式执行、故障恢复和检查点存储由 SageMaker AI 处理。
- AWS Machine Learning Blog精选Amazon SageMaker AI 推出 training session APIs：自写训练循环、免管GPU
Amazon SageMaker AI 的 serverless model customization 新增 training session APIs，把抽象边界下移到训练操作层。
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