James Shore：AI 编程回报需实测，自估与实测常相反
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James Shore：AI 编程回报需实测，自估与实测常相反
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AI 综述
James Shore 在博客中提出，评估 AI 对软件开发的回报不能凭感觉，须实测投入产出。他引用案例称，有 CIO 测得 2.1 倍生产力提升，但重度用户每月 token 支出达 21,000 美元。 Shore 同时引用 METR 研究指出，工程师自认为使用 AI 后快 49%，实际却慢 19%，说明主观感受与实测结果可能相反。
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最新进展10月28日 18:54
James Shore 解析如何评估 AI 对软件开发的真实回报报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
10月28日
- AIHOT 精选James Shore 解析如何评估 AI 对软件开发的真实回报
本文转载自 James Shore 的博客，讨论如何评估 AI 在软件开发中的投入产出。作者引用案例称有 CIO 测得 2.1 倍生产力提升，但重度用户每月 token 支出达 21,000 美元；并引用 METR 研究指出工程师自认为快 49%，实际却慢 19%。
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还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。