KRAFTON AI 预览 Raon-1 mini 模型:30B-A4B 混合专家架构,Apache 2.0 开源
KRAFTON AI 公布从头训练的 Raon-1 mini 模型预览版,正式版和更大模型即将推出。该模型采用混合专家架构、导入线性注意力、支持推测解码,整体体量为 30B-A4B,聚焦韩语兼顾英语,以 Apache 2.0 许可开源,官网提供限时免费 API 试用。
原文:2026/10/25
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KRAFTON AI 公布从头训练的 Raon-1 mini 模型预览版,正式版和更大模型即将推出。该模型采用混合专家架构、导入线性注意力、支持推测解码,整体体量为 30B-A4B,聚焦韩语兼顾英语,以 Apache 2.0 许可开源,官网提供限时免费 API 试用。
原文:2026/10/25
Meta 在 2026 Open Compute Project Global Summit 上发布新一代开放网络基础设施,包括首款液冷网络机架 IcePack。
原文:2026/10/13
Meta 介绍 2026 版生成式广告模型 GEM,从 Facebook、Instagram、Reels 等各自独立的优化转向单一中心基础模型,跨全部广告版位和漏斗阶段联合预测点击与转化。
原文:2026/10/14
Meta工程团队撰文介绍其新应用Forum的开发过程,该应用面向希望深入参与Facebook群组对话的用户,由小团队从零构建,团队将AI智能体作为工程流程的参与者而非打字加速工具。
原文:2026/10/16
Meta 宣布 Prometheus 吉瓦级超算集群第一阶段已完成,正扩展至约100万块GPU,用于训练 Muse 系基础模型。集群部署 NVIDIA GB200 NVL72(Catalina)与 GB300 NVL72(Clemente)两代平台,未来将引入 Vera Rubin NVL72(San Miguel)。
原文:2026/10/19
Meta 介绍其数据管线智能体采用的薄编排器架构:一个 1300 行的编排器负责路由 20 多个工作流到 14 个专业化子智能体,自身不做任何领域推理。此前单一智能体方案在生产中出现幻觉,成功率为 10-20%(需人工定制提示词时为 70-80%)。
原文:2026/10/19
Google 推出基于 TorchTPU 的 vLLM-TorchTPU(与 Inferact 合作)和 SGLang-TorchTPU(与 RadixArk 合作)原生 PyTorch 推理引擎。
原文:2026/10/20
RadixArk 的 SGLang 团队与 Google、Meta 合作开源 SGLang-TorchTPU,这是一个原生 PyTorch 后端,把 SGLang 完整服务栈带到 Google Cloud TPU,让同一引擎既能在 GPU 也能在 TPU 上服务模型。
原文:2026/10/20
Meta 的开放权重模型 Muse Spark Open 在 Fireworks 上 Day-0 上线 serverless 调用,为 816B 参数 MoE 模型,每 token 激活 42B 参数,上下文窗口 1M token,面向长周期编程与智能体工作。
原文:2026/10/20
Google 与 Meta 合作开源 TorchTPU,为 Google TPU 提供符合 PyTorch 设计原则的原生后端,运行时不依赖 JAX,模型只需把 .to("cuda") 改成 .to("tpu") 即可开箱运行。
原文:2026/10/21
作者用 Claude Code 把 Meta 于 10 月 2 日开源的 Muse Gadgets 设备 SDK 装进乐鑫 8 月 19 日发布的 ESP-Mosaico 开发板,实现中文对话、语音播报、按 Muse 指令拍照和来人亮灯问候。
原文:2026/10/22
Meta 推出新的开源模型 Muse Spark,并与 Apple 合作,确保该模型可在本地设备上运行。文章其余部分为 Stratechery Plus 订阅信息,包括每月 15 美元或每年 150 美元的订阅价格,以及 Stratechery Update、Stratechery Interviews 和 Dithering、Sharp Tech、Sharp China 等播客内容的介绍。
原文:2026/10/20
Meta 发布 Muse Wonder 和 Muse Wonder Full,前者可通过 Meta Model API 使用,定价输入 $4/M tokens、输出 $20/M tokens,支持 1M 上下文,但实际效果在 3D 和视觉前端任务上表现较差;Meta 还开源了 816B 参数、42B 激活的 MoE 模型 Muse Spark Open。
原文:2026/10/20
Lenny's Newsletter 本期节目包含两部分内容:Claie 对 Meta Muse Wonder 进行近 20 项实测,覆盖代理任务、编码、写作。
原文:2026/10/19
一篇新论文发现,在窄领域微调模型给出坏建议并不会让模型整体变坏,错位行为只绑定在微调所用的系统提示词 token 上。作者微调 Qwen-2.5-7B 和 Llama-3.1-8B 在金融查询上给出坏建议,出现泛化的错误对齐行为;但把系统提示词位置的键值还原为原模型计算结果后,模型基本恢复对齐,轻微扰动(如改动日期)也会大幅减少错位行为。
原文:2026/10/16
Meta Superintelligence Labs 发布 Muse Wonder 与 Muse Wonder Full 两个新模型,Wonder 可通过 Meta Model API 和 Muse Code 使用,Full 仅向 Muse Code 订阅者开放。
原文:2026/10/13
推荐理由:汇总了 Meta 新模型的第三方评测数据与从业者正反评价,便于对照厂商宣称与独立读数。
Claire Vo 用覆盖近20项任务的 How I AI 基准实测 Meta 新的 Muse Wonder 与 Wonder Full 模型,任务涵盖原型、智能体工作流、编码、写作和创意工作,评分结合 LLM 裁判与本人语音笔记。
原文:2026/10/14
Tim Ferriss 与 Kevin Rose 在 The Random Show 第 886 期中讨论 AI 个人助理的兴起,Kevin 称 Instinct、Meta 的 Muse 和 Grok Bot 正在把 AI 变成通过短信管理生活的助理,Instinct 四个月估值达 100 亿美元。
原文:2026/10/12
Meta Superintelligence Labs 发布 Muse Wonder 与 Muse Wonder Full 两款新模型,Full 版在 Artificial Analysis 智能排名中位列第二,仅次于 Anthropic 的 Opus 5.5。
原文:2026/10/13