Kendall Square 协会第18届年会聚焦社区与创新
Kendall Square 协会(KSA)第18届年会在 The Engine 举办,MIT Institute Professor Daron Acemoglu 在主旨演讲中提出让 AI 成为扩展工作者能力的工具而非工作之敌,并谈及新书《What Happened to Liberal Democracy?
原文:2026/10/17
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Kendall Square 协会(KSA)第18届年会在 The Engine 举办,MIT Institute Professor Daron Acemoglu 在主旨演讲中提出让 AI 成为扩展工作者能力的工具而非工作之敌,并谈及新书《What Happened to Liberal Democracy?
原文:2026/10/17
Seth Godin 称自己不是传统意义上的“好员工”,并指出按部就班、不问问题的“好员工”模式源自工厂主对可替换零件式管理的需要,被带进了学校与社区。他强调,当世界快速变化、工作被 AI 与原子化拆解、多数人实质上成为自己的老板时,这种模式会变成阻碍,更好的选择是成为好的领导者、有韧性的贡献者,并有洞察与勇气去追问“为什么”。
原文:2026/10/16
文章论证前沿AI模型继数学和编码之后,下一个将取得超人能力的领域是人际交往技巧。人际交往技巧本质上是基于规则的,人类已能通过微笑、提问、模仿等具体行为“奖励破解”他人对自己的感知,模型将紧随其后。近期一项对前沿模型的探索发现,模型能相当准确地识别人类陈述中关于彼此的潜在真相,这为模型掌握人际技巧提供了可行的奖励与验证通道。
原文:2026/10/16
文章认为前沿实验室的安全文化普遍不足,Anthropic 相对较好但仍有欠缺,OpenAI 的问题更深,本周 David Robinson 辞职吹哨、OpenAI 解雇三名安全研究员即是例证。
原文:2026/10/14
Cal Newport 呼吁国会对 OpenAI 和 Anthropic 展开公开事实调查,了解其研究项目、执行方式与目的。他提出三个调查方向:区分具体出问题的系统类型而非泛谈AI、审查实验室内部安全流程、调查末日未来主义意识形态对研究决策的影响。他此前已在《纽约时报》发表专栏提出这一主张。
原文:2026/09/28
Sam Altman 称其住所于凌晨3点45分遭人投掷燃烧瓶,所幸弹开无人受伤,他公开家庭照片希望劝阻下一次袭击。他阐述了对AI的信念,包括AI将极大扩展人类能力、需求几乎无上限、安全需要全社会层面的响应、AI应被民主化而非由少数实验室掌控,以及保持适应性的重要。
原文:2026/04/11
Ethan Mollick 承认自己此前判断有误,认为让智能体像公司一样被精心组织并非难事,而是重演了苦涩教训——模型自身就能学会组织工作。他以 OpenAI 用数千个智能体在 88 小时内、约 270 万条消息中推进 Navier-Stokes 问题为例,说明协调结构可以非常薄;同时指出管理的许多机制本是为解决人的问题而生,智能体缺少这些毛病,因此可能比预期更容易融入企业,只要人类负责指明方向。
原文:2026/10/01