Meta 发布开源模型 Muse Spark Open，可与 Apple 合作在 Mac 上本地运行

早上好，AI 爱好者们，欢迎我们的 5,678 位新读者。本周早些时候，Meta 凭借其前沿模型 Muse Wonder 追上了 OpenAI 和 Anthropic。事实证明，这个逆袭故事还有续章：一次与意想不到的伙伴合作的大规模开放权重发布。

该公司刚刚发布了 Muse Spark Open，称其为美国“能力最强”的开放权重 AI 模型，并与 Apple 合作进行了调优，使两台 Mac 能够像 AI 超级计算机一样工作。

今日 AI 要闻速览：

• Meta 为西方带来最佳开放权重模型

• Rowan 专栏：我的 AI 走上公司工厂车间

• 把 ChatGPT 的回答变成你可以使用的工具

• 报告：哈佛描绘 AI 的性别鸿沟

最新动态

META

🧠 Meta 为西方带来最佳开放权重模型

图片来源：Mark Zuckerberg 在 X 上的帖子

速览：Meta 刚刚发布了 Muse Spark Open，这是一个专为编程和智能体工作打造的开放权重 816B 参数多模态模型，并与 Apple 合作使其能够在 Mac Studio 上本地运行——Meta 表示，这是该尺寸级别模型的首次实现。

详情：

• 两台配备合计 1TB 内存的 M5 Ultra Mac Studio 可以通过 Apple 更新的 MLX 工具包运行 Spark Open，Meta 表示该模型在没有云端的情况下修复了 iOS 应用并编辑了 DaVinci Resolve 中的视频。

• 在 Artificial Analysis 的 Intelligence Index 上，它得分为 39，领先于西方的开放权重模型，但落后于中国的 GLM 5.3（45）、Kimi K3（44）和 Qwen3.8（40）。

• Spark Open 在多模态和知识任务上与开放对手持平或领先，但中国模型在编程方面仍然更强，Kimi、GLM 和 Qwen 均领先于它。

• 这是本月西方第三次重大开放发布，此前有 Reflection AI 的 Beam 和 Mistral 的 1T 参数模型 Le Chonk，后者的权重将于 10 月 27 日发布。

重要性：Meta 在转向闭源之前，凭借开放的 Llama 模型建立了其 AI 声誉。如今它两头下注：Wonder 位于前沿，而 Spark Open 则为开发者提供可在自有硬件上运行的强大 AI。中国仍然领跑开放模型竞赛，但 Meta 的回归让美国重量级选手重新回到了竞争行列。

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ROWAN 专栏

🔎 我的 AI 走上公司工厂车间

Rowan：在一家线下办公的公司，CEO 可以巡视工厂车间。你可以观察公司实际的运营方式，实时发现错误，找出缓慢的交接环节，并识别值得自动化的流程。最优秀的运营者会虔诚地坚持这样做。

问题是，The Rundown 是完全远程办公的，员工只有 20 多人。

没有车间可以巡视。所以每周五，我都会做一件我称之为“数字工厂巡检”的事情：我在公司各处随机挑选一些重要的事项（支持查询、通讯稿、特定的财务条目等），并用同样的视角审视每一个。什么慢？哪些交接环节可以消除？什么应该自动化？

本周，我把整个准备工作都交给了 AI。一个定时的 Claude 任务现在每周五在我醒来前运行，它会：

1. 随机挑选要检查的区域（随机性很重要，这样就不会被钻空子）

2. 为每个区域预先收集样本、链接和数据，整理成一份报告存入我的 Notion

3. 对照 Slack 核查上周的发现，确认它们确实已经修复，然后我才会继续推进

这活儿不起眼，却是我一周里杠杆效应最高的 30 分钟。

AI 培训

🧮 把 ChatGPT 的回答变成你能用的工具

概要：在这份指南中，你将通过创建一个研讨会费用来计算器来体验 ChatGPT 的全新 Intelligent UI。你可以调整人数、核对数字，并让它加上预算缓冲。

分步操作：

1. 在网络浏览器中打开 ChatGPT，开始一个与 GPT-6 的对话。在可用处选择 Medium，并在本次练习中关闭 Pro 推理

2. 粘贴指南中的提示词，创建一个包含可编辑费用、预算和出席人数的计算器。核对初始总额是否为 20 人 700 美元

3. 使用控件将出席人数改为 30。总额应升至 950 美元，并显示你超支 50 美元

4. 试试零出席人数，确认固定场地费依然保留。再测试预算边界，确保一个看起来好用的计算器不会掩盖错误结果

5. 回到 20 人并要求 10% 的缓冲。核对最终成本是否为 770 美元、剩余 130 美元，然后再改一次人数以测试更新

专业提示：告诉 ChatGPT 哪些输入应该变化、哪些规则保持固定。每次修改后，在使用该工具之前，核对一个你已知的结果和一个新情况。

由 GARTNER 呈现

💸 把 AI 投资转化为可扩展的商业价值

概要：随着 AI 支出加速增长，顶尖组织如何实现价值？本场网络研讨会探讨了以 AI 带来可衡量的业务与财务价值所需的领导力、运营模式和组织变革。

在本场网络研讨会中，你将学到：

• 如何看穿 AI 炒作

• 为什么 AI 接入与业务影响之间存在差距

• 领先的 CEO 们在规模化 AI 方面有何不同做法

AI 研究

👨🏻‍⚖️ 报告：哈佛绘制 AI 的性别鸿沟

图片来源：哈佛肯尼迪学院 Shorenstein 中心

概要：哈佛研究人员刚刚 发现，美国人在使用 AI、获得 AI 支持、理解 AI 以及在相关报道中的呈现方面存在持续的性别差距，该研究基于对 5,400 多名成年人的调查、浏览数据和 78K 篇新闻文章。

细节：

• 29% 的女性表示她们从未使用过 AI，而男性为 22%，尽管浏览数据显示在尝试使用上并无实际差距，差距只在于用户在上面花费的时间。

• 在工作中，64% 的在职女性表示没有接受过 AI 培训，而男性为 49%；研究发现，培训和鼓励与两性更高的使用率和信心相关。

• 男性回答 AI 问题的正确率更高，而女性更常选择“不确定”，不过也有更多男性声称能识别出编造的 AI 数据。

• AI 标题中提及男性的频率是女性的 14.6 倍，研究人员将这一差距部分归因于男性主导的公司，不过在被引用的专家中这一差距同样存在。

为何重要：这是迄今对人工智能性别差距如何形成最广泛的一次观察。如今获取机会几乎平等，但真正的鸿沟体现在培训、自信以及谁的声音被听到上。当人工智能实验室向所有人兜售超级智能时，这些差距表明这一承诺还有多远的路要走。

快讯

社区今日 AI 工作流

▸ Tony 使用 AI 智能体构建并改进了一个文字拼图游戏

今日工作流来自读者 Tony Surfwell：

“我不是专业开发者，但我用多个 AI 智能体构建了 Sujido，一个实时文字拼图游戏。几个月来，它们给我带来臃肿的代码、丢失的上下文和垃圾输出，无论是模型还是我都无法理清哪些决定已经做出、为什么做出。我最终确定了两个智能体：一个 Claude 实例负责规划和审查，另一个负责构建。我一次解决一个故障，对两者都施加了规则。

这些规则没有一条会让专业工程团队感到惊讶，但没有人把它们交给我。这就是我学到的教训：智能体不会带来纪律性。你必须强制执行它。

当我把第一个游戏版本展示给陌生人时，他们说前半部分‘无聊’，后半部分很新颖。听到关于我的宝贝的这种评价很难受，但我接受了反馈，把游戏砍掉了一半。这需要对横跨两半的纠缠代码进行手术，然后在以下规则下重建。

重建之前，一次独立的 AI 审计给代码库打了 B−。之后，它打了 A−。网站体积缩小了 97.5%，每一个严重问题都已修复并由自动化测试锁定。模型没有发生巨大变化，但我的操作规则变了。”

最近你用 AI 修复或构建了什么？ 分享你的工作流，你可能会在这里的 The Rundown 中被专题报道。

🛠️ 热门 AI 工具

• 🧠 Muse Spark Open - Meta 的开源权重 AI，用于编程和长时程智能体

• 🗣️ GPT-Live-1.1 - OpenAI 的新语音 AI，拥有多语言口音更自然的表现

• 🤖 Nemotron 3.5 Super VL - Nvidia 的开源多模态 AI，用于专用 AI 智能体

• 🖼️ FLUX 3 Image Klein - BFL 的小型开源模型，用于 4K 图像生成与编辑

📰 今日 AI 领域的其他一切

Amazon 的 Bee 推出了两款 AI 可穿戴设备，起价 $74.99，可录制对话、生成摘要和待办事项，并与 Alexa 及生产力应用集成。

Anthropic 表示将向六名 METR 研究人员提供员工级别的访问权限，以评估其 AI 安全实践，并在未经其批准的情况下发布研究结果。

Bank of America 首席执行官 Brian Moynihan 告诉CNBC，该行雇用了 1K 名承包商来修补由 Anthropic 的 Mythos 及其他模型暴露的软件缺陷。

《华尔街日报》报道，OpenAI 正在培训员工防范间谍活动，包括“蜜罐”计划，因为窃取 AI 商业机密的企图正在加剧。

OpenAI 还推出了 GPT-Live-1.1，改进了多语言口音，并升级了 ChatGPT 的 Chrome 扩展，让用户可以分析打开的标签页、自动化浏览器任务，并在侧边栏访问聊天历史。

🎓 重点：新闻、指南与活动

• 阅读我们上一期 AI 通讯：失控的 AI 智能体参加首次面试

• 阅读我们上一期科技通讯：Apple 全力押注智能家居

• 阅读我们上一期机器人通讯：深入 Amazon 的百万机器人实验

• 今日 AI 工具指南：把 ChatGPT 的回答变成你能用的工具

• 报名参加 10 月 21 日的下一场工作坊：用 Microsoft Copilot 提升真实工作效率

再见，

Rowan、Zach、Shubham、Jennifer 和 Nate —— The Rundown 背后的团队