NVIDIA RTX Spark 笔记本新增机型、智能体工具与游戏支持

NVIDIA RTX Spark 为轻薄笔记本电脑提供动力，满足开发者、创作者和游戏玩家的一切需求。

RTX Spark 笔记本电脑现已由 ASUS、Dell、HP、Lenovo、Microsoft 和 MSI 推出。这些强大的系统将 NVIDIA Blackwell RTX GPU 和 NVIDIA Grace CPU 集成在单颗超级芯片中，配备高达 128GB 统一内存和高达 1 petaflop 的 FP4 AI 性能。这使得 NVIDIA CUDA 平台、RTX 图形技术以及个人 AI 超级计算机的能力，尽在可随身携带的高端 Windows 笔记本电脑之中。

即将推出的全新 RTX Spark 更新内容包括：

NVIDIA Nemotron 3.5 Transcribe，这是一款用于转录、说话人归属和翻译的开放权重语音模型，现已在 RTX Spark 上提供。
LFM3 开放模型系列，提供 day-zero 支持。
NVIDIA App 中的资源管理控制功能，可在前台应用和后台智能体之间分配 GPU 资源。
Phantom Blade Zero，S-GAME 备受期待的动作角色扮演游戏，将搭载光线追踪和 NVIDIA DLSS 4.5 推出。
使用 RTX Remix 1.6 体验支持路径追踪和 DLSS 的 Minecraft，现已在 RTX Spark 上推出。

使用 NVIDIA Nemotron 3.5 Transcribe 将录制的音频转化为有用信息

今日发布的 NVIDIA Nemotron 3.5 Transcribe 是一款全新的开放权重语音模型，可将录制的对话转化为有用的信息。开发者无需使用多个模型进行转录、说话人标注和翻译，只需使用一个可通过提示词操控的模型即可完成所有这三项任务，还能回答有关音频的问题。它支持 40 种语言的转录，其中包括七种印度语言。

开发者通过自然语言提示词来引导模型。例如，对于一次录制的会议，用户可以要求它：

“转录这段录音并标注每位说话人。”
“将这段音频翻译成英文。”
“列出这次会议做出了哪些决定。”

提示词还可以包含产品术语和格式规范，这有助于模型处理医疗、金融服务和客户服务等领域的专业词汇。由于权重是开放的，开发者可以选择音频的处理位置，从桌面到云端均可。

Nemotron 3.5 Transcribe 在 Hugging Face Open ASR 排名第一，并在 Artificial Analysis 的开放权重模型中排名第二——以约 43 亿个活跃参数实现了领先的准确率，比排名第一的开放权重模型少 80%，使得高质量的智能转录在本地硬件上更加实用。

它现已在 Hugging Face 上提供。量化版本即将推出，届时开发者可以在 NVIDIA RTX Spark 和 DGX Spark 系统、Jetson AGX Thor 设备上本地运行 Transcribe，或在 NVIDIA Blackwell 数据中心 GPU 上进行扩展。NVFP4 版本将可通过 NeMo-Speech.cpp 或 vLLM 进行部署。

在 NVIDIA 技术博客中了解更多。

控制智能体和 PC 应用如何共享 GPU 资源

在 RTX Spark 上，用户可以让长时间运行的智能体与自己常用的应用并行工作。两者共享系统的 GPU 算力，而如何恰当地分配资源，取决于用户此刻最看重什么。

借助 NVIDIA App 中全新的资源管理功能，用户现在可以选择 GPU 资源的共享方式。他们既可以优先保障前台应用以获得最佳性能，也可以为后台运行的智能体分配更多资源，让它更快完成工作。

在 NVIDIA App 的“系统 > 高级”中即可访问控制资源共享功能。此功能需要在 Windows 设置中启用硬件加速 GPU 调度。

Liquid AI：一个模型家族，多种工作方式

Liquid AI 的 LFM3 推出了新一代 Liquid Foundation Models，专为特定任务而设计。该系列涵盖文本、视觉、音频、全模态和决策模型，均基于同一共享主干构建，并以开放权重形式提供基础模型和后训练模型。这些模型小巧而高效：Liquid AI 全新的 17 亿参数基础模型性能超越了其此前 26 亿参数的基础模型。

这些模型支持本地工作流，例如在 Hermes Agent、Pi 和 OpenClaw 中运行的智能体，可用于筛选收件箱和管理日历、阅读文档和应用界面、转录和翻译语音、回答有关手写数学题的语音提问，以及分派支持工单或语音请求。

开发者可以在 RTX Spark 上通过 llama.cpp 和 vLLM 的原生支持运行 LFM3 模型，并可在本地对这些模型进行微调。

《影之刃零》携 DLSS 4.5 上线

S-GAME 的 Phantom Blade Zero 将于 10 月 28 日晚太平洋时间 7 点在 Steam 和 Epic Games Store 上线。玩家将扮演剑客“魂”，一位被诬陷弑师的剑客，游历武林，揭开一场阴谋。

NVIDIA 与 S-GAME Studio 和 S-GAME Publishing 合作，为该作加入了光线追踪效果。在 RTX Spark 笔记本电脑和搭载 GeForce RTX GPU 的 PC 上，光线追踪可带来更准确的弹射光照、细腻的反射，以及植被和地形上逼真的阴影。NVIDIA DLSS 动态多生成功能可通过最高 6 倍的帧生成提升帧率，或实时调整倍数以达到玩家的目标帧率。

在 GeForce.com 上阅读更多内容。

RTX Remix 为经典游戏注入新活力

NVIDIA RTX Remix 是用于通过路径追踪和 DLSS 重制经典游戏的模组平台，于上周发布了 1.6 版本。此次更新将 RTX Remix 带到了全球最大的游戏社区：Minecraft。创作者和玩家都可以通过 RTX Remix 渲染 Minecraft Java Edition 1.21.1，借助 DLSS 加速的路径追踪，并在未来的创作中充分利用逼真的光照和材质。

此次更新还加入了具备 3D 引导神经渲染（3D-Guided Neural Rendering）的 DLSS 5、最高 6 倍的多帧生成、原生 RTX Spark 支持以及智能体辅助工作流。从今天起，这些升级将登陆 Portal with RTX 和 Half-Life 2 RTX 试玩版。两者现均支持 RTX Spark，并搭载用于实现更逼真光照与材质的 DLSS 3D 引导神经渲染、全新的 DLSS 帧生成性能模式，以及可加速路径追踪的新选项。

RTX Remix 1.6 还让 AI 驱动的模组制作变得更简单。重新设计的 ComfyUI 工作流让模组制作者无需进行应用程序接口（API）设置，即可直接在 RTX Remix 中生成基于物理的材质，同时支持面向完整项目的批处理，并为技术背景较浅的创作者提供预设。此外，借助 NVIDIA 智能体技能（agent skills），兼容的 AI 智能体可直接与 RTX Remix 协同工作，助力加快重制项目的进度。

在 RTX Remix 博客中了解更多。

RTX Spark 笔记本：精美设计，全能之选

RTX Spark 笔记本采用多种设计，用户可以选择适合自己工作和娱乐方式的机型。可选配置包括不同的屏幕尺寸、颜色、触控屏、手写笔支持以及二合一翻转本。RTX Spark 笔记本薄至 14 毫米，轻至三磅，并拥有全天候续航能力。

如此纤薄的设计之所以成为可能，是因为 RTX Spark 将 GPU、CPU 和最高 128GB 统一内存集成在一颗高能效超级芯片上。创意项目和 AI 模型共享同一内存池，因此笔记本也能胜任以往需要台式工作站才能完成的工作，即使在不插电的情况下也是如此。

以下是它对以下人群的意义：

AI 开发者：可在 NVIDIA CUDA 上本地运行模型和智能体——这正是为云端 AI 提供动力的同一平台——并可借此部署到超过 1.5 亿台 NVIDIA RTX AI PC 以及云端的 NVIDIA GPU 上。
创作者：RTX Spark 可剪辑机原生 4:2:2 视频，并渲染最高达 90GB 的 3D 场景。Adobe Photoshop 和 Premiere 已通过 Beta 版本提供对 RTX Spark 的原生支持。
玩家：数百款游戏可在 RTX Spark 上运行，NVIDIA DLSS、光线追踪、Reflex 和 G-SYNC 带来更清晰的画面以及更流畅、更灵敏的游戏体验。

RTX Spark 笔记本现已在华硕、戴尔、惠普、联想、微软和微星开售，起价 2,599 美元，128GB 配置也已上架。前往 RTX Spark 产品页面选购笔记本。

#ICYMI：NVIDIA 本地 AI 更多更新

Microduck 在 RTX Spark 的帮助下学会行走：在 GTC 柏林主题演讲中，NVIDIA 创始人兼首席执行官黄仁勋展示了在 RTX Spark 上运行的 AI 智能体如何帮助训练 Hugging Face 的 Microduck 机器人。一篇新的 NVIDIA 技术博客详细介绍了这一工作流：Hermes Agent 和 Nemotron 3.5 Bolt 在 RTX Spark 上规划障碍训练场，Astra 构建 3D 资产，NVIDIA Isaac Lab 训练导航策略，而 RTX Spark 则在 NVIDIA Isaac Sim 中对其进行验证。观看演示并试用操作指南。

NVIDIA Nemotron 3.5 Bolt E4B 4GB 现已推出，仅需 4GB 内存即可实现自然对话和多步骤智能体任务。该模型可在 RTX Spark、DGX Spark、GeForce RTX GPU 和 NVIDIA Jetson 设备上驱动本地语音助手、游戏角色和嵌入式界面。它支持 llama.cpp、vLLM、Ollama、Unsloth 和 LM Studio，并可与 Hermes 和 OpenClaw 配合使用。对于要求更高的智能体工作负载，Nemotron 3.5 Bolt 74B-A9B 24GB 专为在 RTX Spark 上运行本地智能体而设计。

Black Forest Labs 的 FLUX 3 Image Klein 是一个 56 亿参数的开放权重模型，让用户能够在本地生成和编辑图像。NVIDIA 优化版本可在仅配备 8GB 显存的 RTX GPU 上运行。开发者还可以使用 NVIDIA NeMo AutoModel 配方在 RTX Spark 上对该模型进行微调，以针对特定的创意工作流进行定制。

NVIDIA DGX Spark 64GB 现已可通过制造商合作伙伴购买，为开发者和研究人员提供了在本地构建和运行 AI 的又一种方式。它由 GB10 Grace Blackwell 超级芯片驱动，将 64GB 统一内存与 DGX OS 和 NVIDIA AI 软件栈相结合，用于智能体开发、推理和微调。了解详情并探索购买选项。

在 X、Instagram、TikTok 和 Facebook 上关注 NVIDIA RTX Spark，并订阅 NVIDIA Local AI 通讯 以获取最新资讯。在 LinkedIn 和 X 上关注 NVIDIA Workstation。

参见有关软件产品信息的声明。