Dave Killeen 在 mtpcon London 2026 分享如何把市场信号转化为产品发布

得益于 AI，构建软件从未像现在这样容易，而优势正属于那些能够精准锁定市场上的最佳创意、快速执行并证明用户真正需要其产品的团队。在 #mtpcon London 2026 的演讲中，Dave Killeen（Pendo 首席产品官）阐述了他对此的看法。

在产品和 SaaS 领域深耕 15 年后，Dave 带来了一场发人深省的分享，回顾了他开发 Dex（一款个人 AI 操作系统）的历程，并回答了一个关键问题：当人人都能构建产品时，什么成就了一款伟大的产品？

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循环速度是新的优势

Dave 于 2026 年 1 月推出了 Dex，就在几天前，OpenAI 联合创始人 Andrej Karpathy 发推宣布 AI 已经超越了所谓的“连贯性门槛”（threshold of coherence）——这一术语由他提出。这意味着“准入门槛不再是代码，而是前期的清晰度”。

大约在同一时期，Dave 开始了解“复合工程”（compound engineering）：即 AI 系统如今能够从我们的错误中学习的理念。

Dex 是一款能适应你角色的个人操作系统入门套件，它在受这两项发展影响的环境中推出，并迅速吸引了业界巨头的目光。虽然该操作系统被证明“极其有用”，但 Dave 承认这段时期充满挑战，因为它给产品经理们带来了一个意想不到的教训。

当 AI 向你抛出“海量、完全疯狂却又绝妙的创意爆炸”时，人的品味就成了瓶颈。拿到 100 个创意可能看起来很厉害，但一个人如何能在合理的时间内恰当地评判每一个创意呢？

他们做不到。Dave 认为，我们应该借助 AI 去发掘那些已经在网上被讨论、或出现在 GitHub 上，却尚未被发现的突破性想法。例如，你可以让 Claude“扫描整个全球软件生态系统”，找出最重要、最相关的想法并加以总结，还会附上热度评分。

之所以行得通，是因为优势不再属于拥有最多数据、工程师或最大路线图的一方。优势在于循环的速度。组织能否取得成功，取决于它们识别信号并将其转化为软件的速度。

“一旦你清楚地看到这种转变，机会之大令人惊叹，”Dave 保证道，“这可能是我们职业生涯中最令人兴奋的构建时代。我们只需要改变玩法。”

Dave 说，市面上出现了一套新的打法，它需要三个截然不同的动作。第一步是在信号变得显而易见之前发现市场中的信号。

GitHub 是一个很棒的工具，Dave 称之为“我们市场中最早的雷达”，可用于发现最具创新性的想法。然而，虽然 GitHub 有自己的趋势页面，满是令人兴奋的在研项目，但它只展示 20 个仓库。

为了帮助自己筛选海量内容，Dave 创建了一个智能体，每晚扫描 GitHub，然后向他呈现一份精选的项目列表，并按 10 分制评分。随后，它会将这些想法生成到一份共享路线图上，在那里它们充当其人类思考的“竞争对手”。

“我告诉你，当 AI 在创意上与你竞争时，它会对你产生某种影响，”他说。最终，这个智能体有时会返回一个完整的 CRM 系统，单个开发者就能轻松克隆。“那些过去感觉富有表现力、昂贵且难以复制的功能，正在变成任何人都可以重新利用的免费构建模块，这太疯狂了，”他感慨道。

手头有数百个 AI 创意，关键是要建立一个如 Dave 所说“协调混乱”的工作系统。从这个意义上说，他的新软件就是他的“工厂”。

“这不仅仅是一个看板，”他解释道。“每一列都会在 Claude 中触发不同的 AI 技能。”

例如，将一个创意移到 PRD 列，“一个技能就会编写智能体实际可以执行的规格说明。”每个智能体都有自己的职责，包括产品副总裁和资深产品经理，工作会被“分发给最多 20 个 Claude 代码实例”。

该系统在两个半小时内轻松编写了 17,500 行代码，且不牺牲质量，将原本需要五名工程师五周多才能完成的工作压缩到一部故事片的时长内。

尽管这在工程主管听来可能令人印象深刻，但 Dave 也希望 Dex 能让非技术人士也能使用。随着 Anthropic 的 Claude Fable 的发布，这成为了可能。

Dave 用它来梳理与他在 Dex 上遇到的问题相关的文档。到第二天早上，他的收件箱里就有一份摘要，以及为他在 #mtpcon 上的演讲准备的预备会议。知道自己即将登台，软件会从这个角度筛选合适的材料，并标记出当天正在流行的关于 AI 的重要报道。

“它会主动来到我身边，主动为我工作，”Dave 解释道。“软件的工作方式就是我的工作方式，”他补充说。

Dave 以对自己 2005 年推出 MailOnline 经历的回顾结束了演讲，他承认，当时他和团队“在盲飞”，手头几乎没有任何分析数据。令人意外的是，在开发 Dex 时他也有同样的感觉，尽管 Dex 的构建速度快了十倍。

Dex 只存在于终端里，这意味着 Dave 不知道他的用户是谁、有多少人，甚至不知道它是否被使用过。

Novus.ai 登场：这是 Pendo 为高速运转的团队设计的智能代理。将 Novus 安装到 Dex 上之后，Dave 被引导至一次 UX 评审，以及软件识别出的关注领域——该软件可以访问他的整个代码库。

掌握了这种用户可见性，Dave 就能检验自己的产品是否真正有价值——在一个软件构建已不再是难点的行业中，这是至关重要的差异化因素。

那么，这一切对于那些希望在竞争中抢占优势的产品圈人士意味着什么？

“在一个软件可以随意塑造的世界里，优势并不属于拥有最多工程师或最大路线图的人，”Dave 总结道。“它属于那些能率先大规模发现信号的人，属于那些主动改造工具而不是等待别人提供工具的人，属于那些真正去验证产品对真实的人类是否有效的人。”