作者用 Grok Bot 无代码搭建七人产品智能体团队并分享模板

8 月时，我把 Grok Bot 称为玩具。那时它确实是个玩具，尽管人们已经在疯狂地使用它。

最近，它有了很大改进。最大的变化是护栏：你现在可以决定机器人何时请求许可、何时自行行动。

过去一周，我构建了一群产品机器人，每个都专注于不同领域。虽然这个产品仍有一些可以改进的问题，但我已经爱上了这些自主、自组织的智能体团队。

下面我展示了目前哪些功能可用，以及你可以如何使用它。文末你可以导入我的整个 AI 产品集群，让它运转起来。

我们讨论：

1. 为什么你应该关注（以及为什么不应该）

2. Grok Bot 如何工作

3. 示例：我的 PM 集群

4. 控制与变通方法

5. 🔒 可下载的 PM 集群模板

1. 为什么你应该关注（以及为什么不应该）

首先要明白的是，如今的 Grok Bot 仍是一种折中方案。
你用控制权换取了便利。

你可以用 Claude Code 构建强大的多智能体系统，例如在 VS Code 中。但这需要更多的配置和依赖管理，而且坦白说，与这些智能体协作的摩擦更大。

Grok Bot 开箱即用地为你提供了更多能力。

我最喜欢的两点：

• 语音：你用说的而不是打字。我大部分工作都是在手机上戴着耳机完成的，不用看屏幕。它比我试过的任何方案都可靠得多。

• 自组织：机器人之间会互相发消息，自发协作，无需你为每个请求编排流程。

与此同时，尽管社交媒体上有许多人声称如此，我认为 Grok Bots 不应该取代你的其他工具。它们比 Claude Code 更贵，所以不要一天运行 50 或 100 次。

把它们最擅长的工作交给它们：

• Grok Bots：高影响力的工作，或应该在你不在时运行的工作。比如头脑风暴、梳理策略选项，或接收新机会的通知，例如监控竞争对手的例程，或每天一次审查 Slack 或 Notion 收藏。

• Claude Code：用智能体进行编码和工程开发。

• 标准聊天机器人或智能体（Claude.ai、Claude Desktop）：其他所有事情。

基于这个前提，你可以从 SuperGrok（每月 $30）开始。

关于“折中”的说明：

如果你是 IDE 或终端的高级用户，你可能仍然更喜欢那个界面。但我毫不怀疑自主机器人集群会不断改进。2025 年中，智能体还不可靠，而人们却在大肆炒作。那年年底，我们得到了可靠的智能体。

现在，在最初的热潮过去几周后，自主智能体团队已经展现出价值。我的机器人会自我组织、采取行动、查看邮件，并告诉我有哪些机会。几个月后，这可能成为我们与智能体交互的主要方式。现在正是学习它的时机。

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2. Grok Bot 如何工作

每个机器人都运行在一个带浏览器的云端计算机上。你所有的机器人共享那台计算机。如果你允许，它们也可以使用你的本地机器。

配置机器人的主要方式是与它们对话。是的，就这么简单。它们会记住重要的事情。

机器人可以：

• 收发邮件，使用你为机器人申请的共享邮箱地址。

• 使用你的应用。只需连接一次，每个机器人都能使用它们。

• 与其他机器人协作。所有机器人共享相同的技能（针对特定任务的可复用指令）、应用和计算机。

你可以在 1:1 聊天中与机器人对话，也可以把几个机器人加入群聊：

群聊非常适合头脑风暴和规划。机器人会接上话题，要么发表评论，要么保持沉默。但同时也有局限：

• 在群聊中，机器人无法请求许可，所以你不能让它们，比如，发送电子邮件。请改用 1:1 聊天。

• 在 1:1 聊天中，语音是连续对话，而不是你可能从 Claude Code 或 Claude Cowork 了解到的听写、发送、等待、阅读的循环。语音仅在 1:1 聊天中有效。这不是一种限制，因为机器人在需要时会咨询同伴或自行委派工作。

Grok Bot 没有网页界面。你需要桌面应用（Windows、macOS、Linux）或移动应用（iOS、Android）。一旦登录，它们共享相同的上下文。

Grok Bot 与 Claude 相比如何？

我的研究概述：

注意：Grok Bot 也有一个指令字段，但我把它省略了，因为它在我的测试中（10/12/2026）不能可靠工作。改为让机器人记住事情。

一个专用电子邮件地址

你可以让任何机器人在 @mail.grokbot.com 域名下认领一个电子邮件地址。这是一个共享账户，你所有的机器人都可以用它接收和发送消息。

你所要做的只是在聊天中提出要求：

Grok Bot 中的例行任务

机器人可以按计划重复执行任务。有些例行任务会对事件做出反应，比如一条新的 Slack 消息。创建例行任务最简单的方法是让机器人来做。

你也可以录制一个任务（“教授一个任务”），但根据我的经验，机器人会自己弄清楚该怎么做。对我最有效的方法是：

• 在聊天中让机器人执行一个任务

• 在它卡住时帮助它

• 在需要时接管它的计算机，例如，登录某个服务

• 一旦它能正常工作，就让机器人将步骤保存到它的记忆中，这样它就能重复这些步骤，或者让它创建一个例行任务按计划运行。

3. 示例：我的 PM Swarm

我构建了一个由七个产品机器人组成的集群：研究、战略、营销、设计、规格和工程，外加一个产品负责人。

它们可以访问精选的产品技能和框架：价值主张、《跨越鸿沟》中的滩头阵地细分、增长循环、SEO、设计最佳实践等等：

💡 这个集群中没有程序员。pm-engineer 充当工程经理：它检查可行性，并在 GitHub 中审查代码、安全性和性能。当需要编写代码时，你有两个选择：

• 导出计划，并使用我产品工程系列中的模板在 Claude Code 或 Codex 中构建它。pm-engineer 准备构建简报。

• 让机器人在你的计算机上驱动无头 Claude Code 会话。我用一个名为 drive-claude-sessions 的技能教会了它们。你只需要安装 Claude Code CLI。我发现这比让机器人替换一切更具成本效益，也更可靠。

你也可以用 Codex 或 Grok Bot CLI 做同样的事情。让机器人研究并创建一个类似的技能，例如，“创建一个技能，让你驱动和恢复无头 Codex 会话，类似于 drive-claude-sessions。”

你失去的是在 Grok Bot 中与程序员对话。取而代之，你与工程经理对话。如果你仍然想要一个程序员，就克隆 pm-engineer，将其命名为 pm-coder，然后让 pm-engineer 将任务委派给它并审查它的工作。

最佳实践：代表真实角色的专职机器人

我能想到的最低配置是 PM、设计师和工程师。我决定把我的机器人再拆分一些。这样，每个机器人专注于一个领域，只加载它需要的信息，从而使其上下文窗口保持精简。

机器人之间协作，并在需要时相互调用。

最佳实践：默认联系人

你可以与任何机器人对话。但我更喜欢单一联系人，pm-lead 是我的默认选择。它会咨询专家，并根据需要协调工作。

一段示例对话：

最佳实践：每个机器人首先运行的协作技能

机器人能看到队友的名字和他们描述的开头。这并不可靠，自定义指令也不行。

于是我给这个群体（swarm）提供了一个共享技能 pm-team-collaboration。每个机器人的记忆中都有一条规则，要求在开始新任务之前阅读它。

它告诉每个机器人谁擅长什么、哪种工作流适合该任务、谁审查谁，以及该把什么传递给下一个机器人。

这比让机器人通过名字相互发现或依赖它们的记忆要可靠得多。另一种方法是分别教导每个机器人，让它们将这些信息存储在自己的记忆中。

我们来看这个例子。当我询问我们的价值曲线时，pm-lead 咨询了 pm-designer。它之所以知道，是因为共享技能解释了谁擅长什么：

接着，我得到了高质量的视觉效果，pm-designer 知道如何创建它们，这要归功于其他机器人记忆中没有的专用设计技能：

📌 我不认为这在超过 15-20 个机器人时还能良好扩展。Grok Bot 已经很有价值，但它仍处于早期阶段。在它擅长的地方使用它。

最佳实践：两个共享文件作为团队记忆

所有机器人共享一台计算机，因此一个共享文件夹可以作为团队记忆。我的是 /workspace/pm-team，包含两个文件：

• product-context.md：产品、用户、当前目标、前三大优先事项和替代方案。pm-lead 会在第一天与你一起填写它。其他机器人只读取它。

• decision-log.md：日期、机器人、决策、证据、未决假设和链接。每个机器人在开始前都会读取它，并记录自己的决策。

最佳实践：固定几个技能，其余用链接

共享库中的每个技能对每个机器人都是可见的。所以我的只保留三个：pm-team-collaboration、pm-lead-getting-started 和 drive-claude-sessions。

其他所有内容都是每个机器人记忆中的一个链接：

• 已固定：5 到 9 个与其角色相关的技能，每个技能都有一个 GitHub URL 和一行方法说明。例如，pm-strategizer 固定了 product-strategy、value-proposition、strategy-red-team 和 pre-mortem。

• 可选：其他作者的技能，需要时从 GitHub 读取，例如 pm-researcher 的 last30days。

• 其他所有：只有名字，加上目录 URL。

每个机器人记忆中的规则：“只有当你经常使用某个技能时才安装它，否则需要时从 GitHub 读取它。”

Grok Bot 们自己做什么？

这是我最喜欢的部分。机器人协作、主动出击并完成工作。

例如，每周一，pm-researcher 会检查竞争对手的定价页面、更新日志以及 X 上的帖子。如果没有变化，它就停止。如果有变化，它会告诉我为什么这很重要。它还可以咨询其他机器人。

要创建例行任务，只需在聊天中提出要求。

4. 控制与应对方法

你如何控制 Grok Bots？

机器人可以执行真实操作，因此在给它们工具之前设定规则很重要。对于每个操作，你可以决定机器人何时请求许可（设置 → 常规）。我的规则：

为了方便起见，这里提供了你可以复制粘贴的规则（选择"先询问"）：

• Send any email, message, or post outside my team

• Publish or change anything customers can see

• Contact a customer, a competitor, or a candidate

• Make a payment or purchase

• High risk or difficult to reverse (one-door) decisions

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你听到的 vs 我发现的

有很多炒作，并非一切都如宣传的那样有效。以下是我的发现，以及我的应对方法：

这里有一份速查表：

🔒 5. 我的 PM Swarm 模板

以上所有内容都是免费的。付费订阅者还可以获得我构建的 swarm：七个机器人，以 pm-lead 作为默认联系人。

它的独特之处在于：

• 精选技能。我的 PM 技能加上流行的开源技能，比如用于设计的 taste 技能、UX、文本人性化，或用于营销的 SEO 最佳实践。

• 共享工作流。它们知道该问谁、按什么顺序问，以及谁审核谁。

• 包含记忆。这些机器人从第一天起就知道自己的角色。

• 针对 token 优化。通常，每个机器人会加载每个技能。我的机器人只在需要时才加载技能，甚至包括它们的描述。

• 三个每周例行任务。pm-researcher 扫描竞争对手、标记支持工单，并监听社交媒体。

此外，你将分析它是如何构建的。

PM Swarm 模板面向付费订阅者开放。在下方升级以解锁它。下周一还有一场实时研讨会。高级订阅的 ROI 轻松达到 100 倍：👇

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