Nielsen Norman Group· Tanner Kohler·· 18 天前AI 评分58
Nielsen Norman Group 研究 Claude 重度用户如何管理上下文库
Context Libraries: How AI Power Users Manage Context Engineering
AI 导读
当前可读材料为文章导语片段。NN/g称，在其对Claude重度用户的研究中，参与者花在整理上下文库上的精力超过写提示词，并遇到文件过期或丢失的问题；片段未提供完整样本规模和研究方法。
正文 · AI 翻译
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摘要： Claude 重度用户很少编辑他们的上下文文件，而且常常找不到它们。你的 AI 智能体有多强大，取决于它的上下文库有多强大。
AI 智能体 已经让整理上下文变得和编写提示词一样重要。智能体可以代劳打字，但决定保留哪些上下文、放在哪里、何时更新，完全留给了用户——即便是专家也感到吃力。这对 UX 专业人士而言同样如此，正如我们在近期研究中来自各行业的 Claude 重度用户所表现的那样。我们的参与者在构建上下文库上投入的精力比打磨提示词更多（大多数提示词他们只是随口口述）。然而每个人都临时摸索出一套自己的流程，文件过期或缺失，许多人怀疑别人一定做得更好。
什么是上下文库？
上下文库是存储在 markdown 文件或外部软件中的机构性与流程性知识集合，可供 AI 智能体参考和编辑。
上下文库并不仅仅存在于 markdown 文件中，尽管这确实是我们的参与者用来存储上下文的主要文件类型。MCP 和 API 连接将库的范围扩展到外部来源，例如 Notion 数据库、Slack 历史记录或 Granola 转录稿。库中的一些上下文会被主动更新和维护；另一些则仅作参考。库中的上下文通常扮演三种角色之一（我们在另一篇文章中会更详细地讨论）：
来源：Nielsen Norman Group · nngroup.com