Sam Altman 提出AI安全竞赛的三种终局
Sam Altman’s three endings for the AI safety race
据The Information报道,OpenAI CEO Sam Altman上周在内部演讲中给出AI安全的三种可能终局:仿照国际原子能机构建立全球监管机构、合并头部实验室为一家服务合作国的超级实验室(称作Demis plan),或由一家实验室靠自我改进AI领先并熔掉其他人的GPU(称作Eliezer Yudkowsky方案,Altman称之为terrible)。
AI 部分翻译,未经原作者审校;可切换原文对照。
译文尚不完整,完整内容请切换到原文。
早上好,AI 爱好者们,欢迎我们的 4,761 位新读者。据称,OpenAI 目前的 AI 安全策略——在模型通过安全测试后发布,并标记任何疑虑——是 Sam Altman 所说的“pacing 1.0”。续作的选项则要极端得多。
据称 Altman 给员工列出了三种可能的结果:一个全球监管机构、一次单一超级实验室的合并,或者一家实验室一马当先“把其他人的 GPU 都熔化”,他称这种结果“糟糕透顶”。OpenAI 现在有一年时间来选择自己的道路。
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今日 AI 要闻:
Sam Altman 详述 AI 行业的终局
OpenAI 前研究主管的 Arda 以 15 亿美元估值亮相
让 Claude Code 在每次编辑后检查自己的工作
Anthropic 的 Claude 投身蝎子抗蛇毒血清研究
最新动态
OPENAI
🔮 Sam Altman 详述 AI 行业的终局

图片 来源:Images 2.5 / The Rundown
The Rundown: OpenAI CEO Sam Altman gave an internal talk to staff last week that covered three possible endgames for safe AI, according to The Information — ranging from a global watchdog combining the top labs to one company racing ahead.
细节:
报道称 Altman 更倾向于方案 1:一个仿照国际原子能机构(IAIA)建立的全球执法者,OpenAI 自 2023 年以来一直在为其游说。
“Demis 方案”(以 DeepMind 联合创始人 Demis Hassabis 命名)将顶级实验室合并为一个服务合作国家的实验室,类似于 CERN 的粒子研究。
Altman 称方案三(以 AI 研究者 Eliezer Yudkowsky 命名)“糟糕透顶”,即一家实验室凭借自我改进的 AI“把其他人的 GPU 都熔化”。
他将一年内必须做出的道路选择称为“pacing 2.0”,并表示其中必须包含针对自我改进 AI 的“限速”或停止点。
重要性:Anthropic 的 Jack Clark 刚谈到智能上限,并表示世界只有“几年时间”来采取安全行动——而 Altman 的设想似乎与他头号竞争对手的观点一致。顶级实验室齐聚一堂的复仇者联盟式联手会是个有趣的剧情,但与迄今所有协议一样,让其余同行加入并不容易。
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ARDA
🏭 OpenAI 前研究主管的 Arda 以 15 亿美元估值亮相

图片来源:Arda
The Rundown: Former OpenAI Chief Research Officer Bob McGrew just came out of stealth with Arda, a startup building AI that helps factories set up assembly lines for new products far faster, launching at a $1.5B valuation after a $160M Series A round.
细节:
McGrew 将 Arda 描述为能“为制造工程师做到 Claude 或 Cursor 为程序员所做之事”,即根据设计文件规划建造。
对比之下,亚洲的工厂里,大批工人一天就能重新学会新设计,而重新编程一个自动化工作站的成本可能接近 100 万美元。
国防公司 Anduril 是 Arda 的首个客户,该公司表示,基本装配说明现在只需 15 分钟,而过去需要 10 小时,如果没有这项技术,他们将“落后”。
McGrew 希望下一步让机器人进入生产线,由 Arda 的智能体在几天内完成重新编程,他将这一目标称为“西德克萨斯州的全自动版深圳”。
为何重要:McGrew 与 Mira Murati、Ilya Sutskever 等人一同列入了离开 OAI 后创办十亿美元级初创公司的名单,但 Arda 是其中罕见的建设工厂而非前沿模型的公司。这也发生在 Jeff Bezos 的 Prometheus 为一款“通用人工智能工程师”筹集 120 亿美元、专注于设计实体产品数月之后。
AI TRAINING
🪝 让 Claude Code 在每次编辑后检查自己的工作

概要: 在本指南中,你将让 Claude Code 格式化一个设置文件,并在选定的编辑后运行检查。你会引入一个小错误,看看哪个测试能捕获它,并在不修改测试的情况下修复代码。
分步操作:
打开一个新的练习文件夹,让 Claude 构建指南中的小型运费计算器。运行五项测试,确认它在添加钩子之前能正常工作
添加一个钩子,在 Claude 写入设置文件后对其进行格式化。将设置保存在一行中,并检查钩子是否在不改变数值的情况下使其更易读
将运费测试添加到同一个钩子中。让它先完成格式化再运行检查,然后确认五项测试全部通过
让 Claude 引入指南中故意设置的错误。一笔恰好 50 美元的订单现在应该无法通过免运费测试。在修复任何问题之前先阅读失败信息
恢复原始规则并再次运行相同的测试。检查五项测试是否全部通过,然后按照指南的步骤关闭钩子
专业提示: 修复漏洞时保持测试不变。这个钩子在保存后检查编辑,因此检查失败时更改仍会保留。我们的 Pro 会员可获得预置的钩子、练习文件和测试。
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💰 糟糕的 AI 架构吃掉了你的 token 预算
概要: 对于扩展 AI 规模的企业领导者,Glean 能让每个 token 产出更多有用的工作——因为更好的上下文、智能的模型路由和高效的智能体设计,能在模型花费任何 token 之前就减少浪费。
在本篇内容中,你将看到:
上下文层如何减少浪费的处理
模型路由为何能将任务发送到正确的模型
Glean 如何比 Claude Coworker 每个任务节省 81% 的 token
AI & DRUG DISCOVERY
🦂 Anthropic 的 Claude 进军蝎子抗蛇毒血清领域

图片来源:Citrini
概要:Anthropic 发布了一项新研究,其中一款内部 AI 设计出能锁定蝎子毒液毒素并使其失效的蛋白质,该研究与投资公司 Citrini Research 合作开展,两家外部实验室证实 211 个设计中有 17 个奏效。
细节:
Citrini 的五名员工在自己电脑上无法解除安全限制后,来到 Anthropic 的办公室工作,预算估计为 20 万美元。
Claude 在五条人类消息的基础上运行了 64 小时,起草了 318,484 个候选设计,并将其中 211 个发送给 Twist Bioscience 和 Adaptyv Bio 进行实验室工作。
17 个设计通过了结合测试,但每个只能捕获一种毒素,而且这些蛋白质尚未经过测试,无法确定它们是否真的能中和蛇毒。
Citrini 宣布其通用抗蛇毒血清的登月实验“失败”,但其结论是,AI 与药物发现的“前沿已经前移”。
重要性:Claude 正在设计蛋白质结合体,并在自己的实验室里工作,但这里的关键是谁在敲键盘——一家投资新闻通讯公司的员工,预算 20 万美元,且没有深厚的药物开发经验。再加上不断进步的 AI,科学研究的产出流程看起来已经大不相同。
快讯
今日社区 AI 工作流
▸ James 用 Claude 制作了一个 3D 打印的枪管螺母
今日的工作流来自读者 James Miller:
“我 3D 打印了一个定制的螺纹枪管螺母,全程没有打开过 AutoCAD。我用 3D 打印机为各种项目制作零件,包括一台弹球机和一艘船,但我用不好 AutoCAD。
作为替代方案,我用平实的英语向 Claude 描述了这个零件,并让它生成一个 .3mf 文件。我在 Bambu Studio 中打开该文件并打印出了零件。”
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今日 AI 工具指南:让 Claude Code 在每次编辑后检查自己的工作
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回头见,
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来源:Rowan Cheung (The Rundown) · therundown.ai
原文链接:https://www.therundown.ai/articles/sam-altman-three-endings-for-the-ai-safety-race