Ethan Mollick 发布新书《Co-Existence》并用图表回顾30个月AI进展

我关于 AI 的第二本书《Co-Existence》今天正式出版（点此购买），距离《Co-Intelligence》于 2024 年初出版已有 30 个月。回顾这两本书之间的这段间隔，是感受 AI 进步的好方法。而且，多亏了 AI，我可以用一些相当漂亮的图表来描述这种进步。

制作这些图表本身就是衡量进展的一个好指标。在聊天机器人的时代，也就是《Co-Intelligence》的时代，我必须在聊天窗口里与 AI 来回沟通，一步步引导它。而在《Co-Existence》所涵盖的当下智能体（agentic AI）时代，我把工作委派出去，让 AI 自己处理。在这个案例中，我在 Claude Projects 中使用了 Opus 5.5，它允许你与一个“编排者”智能体对话，后者会根据需要生成额外的智能体，向它们下达指令，并将信息反馈给你。完成工作非常顺利。我给了 AI 几句话的建议，它就在几分钟内完成了原本需要我花上数小时的工作（所有的研究、所有的图表、所有的排版、所有的配图、所有的引用……）。而且既然我不必亲自干活，我就让 AI 为我生成了许多版本。我挑选了一些，对另一些给出了含糊的反馈——这种反馈足以让人类团队抓狂（“做得更好一点”）。它甚至发现我把数学算错了。我本来打算把这篇文章命名为《指数曲线上的 28 个月》。

“这是你用过的最差的 AI”

这句话是我上一本关于 AI 的书里写的，而在此后的每一刻，它都字面意义上地成立。从 2023 年初到 2024 年初，有一个 AI 模型无可争议地是世界上最好的：OpenAI 的 GPT-4。这是大多数人在 AI 应用最初几年里记住的那个模型，是我在写《Co-Intelligence》时思考的那个模型，也是让 ChatGPT 成为许多人默认 AI 的那个模型。自那以后，先后有二十个不同的 AI 模型在不同时期占据领先地位，全部来自 Anthropic、Google 或 OpenAI。

但仅仅是领跑者的更替，掩盖了一个更大的变化。目前共有 180 个 AI 模型比发布时的 GPT-4 更强，其中许多是开放权重模型，任何人都可以自由使用或修改。其中十九个可以在现代智能手机上运行。

我们正身处指数增长之中

下面的数据来自 METR 长程基准（Long Horizon Benchmark），它曾是 AI 领域最著名的图表。该基准衡量的是 AI 仅凭单次提示就能以至少 50% 成功率完成的人类工作量。在这个基准上的进步规律得惊人。从 GPT-4 发布到 METR 测量结束，AI 能完成的工作量翻了八番。2024 年，AI 能完成一项四分钟的任务。在我于 2026 年 4 月提交《Co-Existence》草稿时，AI 已经能完成 17 小时的人类工作。

然后，这个基准就用尽了。

METR 表示，以他们目前的方法，已无法再准确衡量 AI 能完成的工作量。其他研究表明，这个数字可能是 17 周的工作量，甚至更多。

而且，即便能力不断提升，价格却在下降。我过去最爱的 AI 基准测试——Google Proof Question and Answer Exam，它给 AI 出的题目常常难倒研究生——过去回答正确一道题需要花费 30 美分的 AI 使用费。如今，得到同样的结果只需花费 0.04 美分。

人类与 AI 协作的方式正在改变

尽管取得了所有这些进步，AI 能力的前沿依然是参差不齐的，就像 30 个月前一样。一些领域依然顽固地薄弱（AI 仍然是个相当糟糕的长文写手），而另一些领域，比如解数学题，在同一时期从糟糕透顶变成了超越人类。正如我在书中所讨论的，即使在 AI 表现出色的地方，微小的差距也会创造出对人类的巨大需求，至少目前如此。

但 AI 的进步如此巨大，以至于我们必须改变与它协作的方式。在《Co-Intelligence》中，我写到了半人马式工作（在 AI 和人类之间分工）和赛博格式工作（在 AI 和人类之间融合）。这两种方式都让你保持在流程之中……但你同时能参与的流程是有限的。既然我们现在有了真正的智能体，我为与 AI 协作增添了第三种方式：召唤师。召唤师在需要时召唤智能体，分配给它们工作，并评估返回的结果。这篇博文中的图表就是这样制作的：我召唤了智能体，给出了一些笼统的指导，然后不断地说“让它更好”。这是使用 AI 最强大的方式，但也带来了新的风险，因为我们正在失去对 AI 究竟做了什么才给我们这些结果的掌控。

水獭测试已被攻克

老读者会知道，过去几年里我一直用提示词“Otter on an Airplane Using Wifi”来测试 AI 图像生成和视频工具。这是 30 个月前最好的图像生成器 Midjourney 所生成的结果。

所以今天我向 Opus 5.5 提出了以下要求（连同错别字一起，随着 AI 变强，提示词已经没那么重要了）：“我有一篇博文展示了过去 30 个月 AI 发生了什么，以纪念我的新书（在原书出版 30 个月后出版）。我想要你制作一个终极的水獭在飞机上使用 wifi 的视频。就要精彩的东西，我知道你很有创意，放手去做吧。”借助我订阅的来自 Google 和 ElevenLabs 的各种在线服务，它生成了以下内容。（请打开声音）

这段视频有一些瑕疵。但 AI 自己弄明白了如何制作它——从脚本到图像再到概念、音乐，以及创作这一切的技术细节——没有得到我的任何帮助。这就是已经发生的变化。

这将是我们谈论 AI 最少的时候

由于所有这些进步，AI 在世界上正成为一个越来越大的议题。这个自《Co-Intelligence》出版以来的成就与争议时间线，会让你对正在发生的事情有一些概念（我略去了数百件重要事件，但即便借助 AI 的力量，我们也都在努力跟上节奏）。

当然，AI 发展的速度对我这样的作者来说是个问题，这也是为什么我的新书不试图追赶新闻或最新的模型发布。相反，它关注的是本文中提到的这类趋势：AI 正在呈指数级但不均衡地进步，而我们使用它的方式正从聊天机器人转向真正干活的智能体。这本书讲的是，这对必须与这些系统共存的人类意味着什么：我们在哪些方面仍有优势（我主张这归结为深度知识、广博知识、品味和自主性），什么时候该把工作交给 AI，什么时候又该完全避开它。如果你理解了这些趋势，现在（以及不远的将来）就不会那么令人意外了。

《Co-Existence》今天上市。你可以在这里购买，网站由 Opus 5.5 重新设计。我让它把网站做得更好。

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