Kevin Kelly：Most Improbable Agent of You —— 个人 AI 将如何取代中心化巨头

人们常说，今天的 AI 是它有史以来最糟糕的样子。这话没错。今天的 AI 大概也是它有史以来最集中的样子。目前我们知道的让 AI 变聪明的最可靠方法，就是把它做得更大。这个原理被称为缩放定律（scaling law）。要改进当前最先进的 AI，也就是 Transformer 神经网络，我们需要扩大它们的训练数据规模、算力规模以及推理或交付的规模。这种扩张的结果就是庞大的算力中心，运行着数百万块芯片，拥有数万亿参数，消耗吉瓦级电力，耗资数百亿美元。很少有人能负担得起这种规模的系统，因此这种 AI 权力集中在极少数机构手中。

另一方面，我们每个人都在脖子末端运行着一台非常强大（比大多数 AI 都强）、非常微小（只有你的头骨那么大）、非常节能的超级计算机，它只消耗 25 瓦。全球大约有 80 亿台这样的微型超级计算机，通过互联网相互连接。我们有现成的例证表明，生物智能不需要集中化。

如今，由于 AI 架构和训练公式的快速创新，AI 交付特定能力所需的算力量大约每 8 个月减半。再结合摩尔定律带来的硬件进步，每单位能力的成本大约每 6 到 7 个月减半。假设摩尔定律继续有效，几年之内，一个与当今领先的 LLM 能力相当的模型——我们姑且叫它 Opus——就能在你拥有的设备上运行。大约十年之内，从零训练这样一个模型的成本将是个人负担得起的，而微调你自己的副本花费会少得多。

这意味着每个人都可以拥有并掌控一个像今天的 Claude、ChatGPT 或 Gemini 这样的 AI。你不必请求许可才能做事，不必有义务按照某些准则去训练它，也不必迁就他人的偏好和敏感点。这个 AI 可以反映你自己。

这种缩小不应该让我们感到惊讶。一个价值数十亿美元、占据大片褐地的数据中心被缩减成一个握在手中的球体，这看起来很疯狂，但想想你的手机里已经发生的事情吧。二十五年前，仅今天 iPhone 中的图形芯片就足以占满一个大房间。你手机上的 AI 芯片则需要数英亩的机柜。围绕大型数据中心的整个争议很可能会消失，因为它们本身会消失；它们只是第一轮技术所需的临时脚手架，是技术史上的一瞬而已。

当然，十年后你用的还是今天的 AI——正如我一开始所说，那是它有史以来最糟糕的样子。但在不久之后的某个时刻，你 99% 的工作所需的 AI 能力就可以由本地设备提供。这有点像带宽。到了某个阶段，你的大多数任务都可以用千兆连接完成。而一旦你有了千兆连接，你就满足了。也许当我们有了元宇宙、镜像世界或增强现实时，我们会提高这个下限，但关键是它将足够好。终有一天，消费级 AI 的聪明程度将足以满足你 99% 的需求，而且这种聪明程度将能够在你拥有的、也可以自己训练的设备上运行。

如果 AI 不仅仅由一家庞大的垄断性科技公司提供，而是由个人来生成、交付、监督和维护，那么人们对当今 AI 的许多不满都会迎刃而解。如今对 AI 的许多批评，其实只是对资本主义的批评。问题在于：谁从创造的价值中获益，谁控制着谁能得到什么（最好的 AI 模型可能会被一些公司留作内部使用），谁有权训练 AI 的心智、监督它所接受的训练内容，以及谁来决定它被用于什么目的。

并非所有问题都能通过个性化的 AI 得以解决（它们仍然会面临棘手的信任问题），而且还会产生一些新的问题。但我认为，由十亿个 AI 运行世界的愿景，远比由三四个 AI 运行世界要好得多。去中心化分散了权力，但更重要的是，它能提供中央 AI 永远无法提供的东西：一个像你一样独一无二的 AI。以下是我理想中的愿景：

我希望每一个出生的人（以及尚未出生的人）都能在一生中走上一条道路，成为最不可能的自己。（参见我的宣言《你最不可能的人生》）。其理念是，你变得独一无二，拥有一套独特的天赋和经历，占据一个由你自己创造的世界生态位。你慢慢发明自己的工作。你不是最好的，你是唯一的。

这种自我实现之所以成为可能，是因为我们有了技术代理，它们替我们承担了任何人都能做的任务，只留下只有我们才能做的任务。虽然会有数十亿普通且同质化的代理（机器人和机器）来执行这些日常任务，但最好的 AI 将是我们为自己量身定制的那些。

我想要一个个人 AI，由我自己用一生的经历、所有受到的影响、所有做过的工作以及所有我最钦佩的人来训练它。将会出现各种建议和学校，教你如何训练你的个人 AI，让它对你最有用。事实上，将会出现教育个人 AI 的教师 AI，人们会对教育个人 AI 的最佳方式以及你想要什么样的 AI 老师持有各种看法。你希望老师古怪但不要太古怪。你可能想用经典著作而不是所有东西来训练你的个人 AI。当前的前沿模型是用一切来训练的，它们面向所有人，解决所有问题。它们默认是通才，追求主流中间的平均水平。

但我们想要的是一个个人 AI，一个外化自我（exoself），它像我们一样独一无二。我们不想要最好的 AI，我们想要唯一的 AI。我们想要一个像我们一样不可能的 AI，并且在我们所倾向的那个独特方向上同样不可能。我们会想要精心策划我们 AI 的教育。

至少我是这样。我想与我的外化自我 AI 代理合作，共同创造、共同管理、共同发明我的人生。我不想使用和其他 80 亿人一样的 AI。那怎么能帮助我变得独特呢？为了具有创造力，我的 AI 外化自我也需要反映我自己的独特性，以卓越的方式做它自己的 AI 之事。它应该和我一样古怪。

训练你自己的个人 AI，让它既古怪又有用，这门艺术将成为人生技能之一。YouTube 上的一整个板块以及自助课程都将致力于培养“你的代理”（Agent of You）。这个“你的代理”的终极目标，是帮助你成为你能成为的最不可能、最独特的人。

主流永远不会消失。而且对于生活的大部分而言，普通就已足够好。也许会有大科技公司的清洁代理、名牌文书机器人、以及专属的外星天才机器人，但能够服务创作者的 AI 应该像我们一样古怪而个性化。