← 内容研究Berkeley AI Research · 原文 2026/05/08
Berkeley AI Research 综述自适应并行推理的进展与开放问题
Berkeley AI Research 发文综述自适应并行推理(APR)这一推理时扩展范式,指出其让模型自行决定何时分解子任务、开多少并行线程以及如何协调。文章对比了 Self-consistency、Best-of-N、Tree-of-Thoughts、MCTS、ParaThinker、GroupThink、Hogwild!
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