Lex Fridman 播客对谈三位数学家:AI 证明成果对数学研究意味着什么
Lex Fridman 邀请华盛顿大学的 Steven Brunton、MIT 的 Ankur Moitra 与罗格斯大学的 Alex Kontorovich,围绕近期 AI 系统声称解决 Navier-Stokes、准黎曼假设、唯一游戏猜想等难题展开讨论。
原文:2026/10/27
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Lex Fridman 邀请华盛顿大学的 Steven Brunton、MIT 的 Ankur Moitra 与罗格斯大学的 Alex Kontorovich,围绕近期 AI 系统声称解决 Navier-Stokes、准黎曼假设、唯一游戏猜想等难题展开讨论。
原文:2026/10/27
Stack Overflow Blog 发布对 Andela 研究主管 Cory Hymel 的访谈,他和团队分析近5万条招聘信息,发现数据并不支持AI会让所有人变成通才的说法,而是出现具体技能组合。
原文:2026/10/15
Microsoft Research 播客本期由首席技术项目经理 Weishung Liu 对话 Catalyst Lab 负责人 Chris White,回顾其从哈佛博士后、DARPA 项目到阿富汗一线技术作战、暗网反人口贩卖搜索工具的跨界经历。两人探讨了塑造这些经历的影响、问题选择在创新中的作用,以及在目睹人性黑暗面后如何保持希望。
原文:2026/10/21
Berkeley Artificial Intelligence Research (BAIR) Lab 公布 2026 届博士毕业生名单,研究覆盖机器人与具身智能、大语言模型与推理、计算机视觉、生成式建模、AI 安全、人机交互、AI for science 与医疗等方向。
原文:2026/07/01
Longreads 对自由记者 Jasper Craven 做了问答专访,他长期报道美国军队与男性气质的交叉领域,新书《God Forgives, Brothers Don’t》追溯男性气质模型与数百年军事教育项目的关系。
原文:2026/10/20
作者自述 2022 年初裸辞大厂,在三个月求职和 Upwork 闯荡后找到第一份外企远程工作,负责将 Salesforce 流程从 0 到 1 迁移到自研规则引擎,与其上一份低代码引擎开发经验高度匹配。远程工作 4 年后,作者开始怀疑自己本质上并不适合远程模式。
原文:2026/10/19
ClearerThinking.org 创始人 Spencer Greenberg 在 80,000 Hours 播客中与 Luisa Rodriguez 讨论从事存在风险、AI 安全、工厂化养殖等高风险工作带来的心理消耗,主张硬撑会损害工作成效,出路在于理解自身真实心理而非强求理想状态。
原文:2026/10/16
半拿铁第 222 期从佛罗伦萨讲起,梳理美第奇家族如何从货币兑换与银行业起家,借教廷金融业务和政治运作崛起为文艺复兴的幕后金主。
原文:2026/10/14
Latent Space 发布对 Leash Bio 的 Ian Quigley 的播客访谈介绍,围绕 DNA Encoded Libraries(DEL)数据与 AI 制药展开。
原文:2026/10/15
Farnam Street 发布了此前未公开的 2022 年 Charlie Munger 与 Todd Combs 的对话全文,涵盖 Henry Singleton、Tom Murphy 等人物案例。芒格在访谈中谈到 Wooden 式集中策略、从雪茄烟蒂转向复利型企业、市场投机与激励机制、通胀影响,以及他本人如何把适度痴迷和长注意力转化为成果。
原文:2026/10/01
Farnam Street 的 Knowledge Project 播客发布了对房地产经纪人、SERHANT. 创始人 Ryan Serhant 的访谈,介绍他如何在不让人感觉被推销的情况下成交,包括先建立连接、先帮助对方再提出请求。
原文:2026/10/08