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10月14日周三
  1. Lenny Rachitsky61

    Dan Hockenmaier 提出判断创业公司护城河的三步框架

    作者认为在 AI 时代判断一家创业公司是否有护城河,可分三步:识别复利优势、评估其强度、验证是否在生效。真正重要的复利优势只有四种:转换成本、网络效应、规模经济、数据效应;执行速度、分发、品牌等只是燃料而非壁垒。文中以 Rippling、Faire、Zipline、Stripe Radar、Cursor 等为例说明各类优势的识别信号。

    原文:2026/10/13

  2. Tom Critchlow57

    Tom Critchlow:AI应用应从降本转向提升组织吞吐量

    Tom Critchlow 认为多数公司把AI用于替代低吞吐流程属于利润陷阱,更值得关注的是AI改变工作流本身的吞吐量。他借蚁群信息素、James March 的探索与利用框架、约束理论和 Gareth Morgan 的组织隐喻,提出组织可从机器形态转向群落形态,管理重心从分配工作转向设计局部规则与信号。

    原文:2026/06/08

  3. Nick Wignall49

    Nick Wignall:重新审视“广泛性消极障碍”

    Nick Wignall 撰文澄清,他此前提出的“广泛性消极障碍”是虚构概念,DSM 中并不存在。他指出,极端消极常是 ego-syntonic 的防御机制,源于对失望或自身被搁置潜能的恐惧。文章建议读者把他人性格缺陷理解为功能性防御,并借由观察他人过度之处反观自身,以培养同理心与自我成长。

    原文:2026/10/05

10月13日周二
  1. Seth Godin26

    不可靠的证人

    Seth Godin 指出,即使有照片、视频或录音,人们对发生过的事仍可能无法达成一致,生动的记忆未必准确。他建议我们设想自己对事件的版本可能不是唯一的。

    原文:2026/10/13

  2. Justin Welsh46

    Justin Welsh:难以看清的职业路径

    Justin Welsh 以自身经历说明,2019 年开始为自己工作后,他不得不放弃十年计划,改为基于当下所知做小决策。他先后尝试医疗咨询、在线写作、社交媒体增长课程与电商,每次决策无论成败都为下一步积累信息。七年后他得出结论:职业不必事先讲得通,事后回顾时自然说得通。

    原文:2026/10/10