Rescale 如何用 Strands Agents 和 AI-DLC 构建 AI 测试分诊智能体
Rescale 与 AWS 通过五天线下工作坊,用 AI-DLC 方法论和 Strands SDK 构建了一个自动分类与路由夜间端到端测试失败的分诊智能体,第 4 天在 staging 跑通完整流水线,第 5 天向 CTO 演示后进入生产。
原文:2026/10/23
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Rescale 与 AWS 通过五天线下工作坊,用 AI-DLC 方法论和 Strands SDK 构建了一个自动分类与路由夜间端到端测试失败的分诊智能体,第 4 天在 staging 跑通完整流水线,第 5 天向 CTO 演示后进入生产。
原文:2026/10/23
AWS 官方博客介绍如何为 Amazon SageMaker AI 上的 Kokoro-82M TTS 端点设定基于实测的自动扩缩容策略。作者用闭环负载阶梯测得单实例并发上限 Q_max=50(p95 首音频字节延迟 SLO 为 3000ms),并测得扩容全程 T_total 约 260.2 秒,加上策略检测延迟后按 320.2 秒规划。
原文:2026/10/23
NVIDIA 宣布工厂运营蓝图 FOX 在 GitHub 上线早期访问版本,供开发者构建可协调机器、专注视觉检测、根因分析等场景的工厂管理智能体,可接入 Cosmos、Nemotron 模型及 CAD、PLM 等知识源。
原文:2026/10/21
AWS 官方教程介绍如何用 Amazon Quick 作为界面层、Amazon Bedrock AgentCore 作为智能层,通过 MCP 协议把 ERP、监控、采购、邮件等分散系统整合为一次对话即可完成的供应链决策流程。
原文:2026/10/21
Smartsheet 推出正式可用的 MCP Server,AI 助手可通过标准化协议读写和管理 Smartsheet 数据,覆盖 40 多种工具,用于探索、创建和管理表格、行列与自动化。
原文:2026/10/21
AWS 与 i14 合作,通过 TorchNeuron Native 用原生 PyTorch 在一台 trn2.48xlarge 实例上训练并部署 i14 的 Laplace 3B 线性注意力模型,保留其 Gated Linear Attention 设计与 Muon 优化器。
原文:2026/10/21
AWS 博客介绍用 Strands Agents 构建的自适应智能体框架 AAIF,通过三层架构把日常请求交给本地 Ollama 上的 llama3.2:1b 编排器与视觉模型处理,复杂请求再经 Amazon Bedrock 调用云端模型,以降低成本和本地延迟。
原文:2026/10/22
AWS Solutions Architecture 团队开源了生产级多智能体系统 Deep Insight,输入 CSV 与自然语言提示即可由 Coordinator、Planner、Supervisor、Coder、Validator、Reporter、Tracker 等智能体协作产出带引用的 DOCX 报告。
原文:2026/10/22
GitHub Copilot app 的 canvases 功能让用户用 /create-canvas 技能以自然语言描述工作流,即可生成可双向交互的自定义界面(看板、发布清单、表单等),无需写代码。界面由 agent 与用户共享状态,双方可同时操作并实时同步。创建后可保存为扩展供团队共享或个人使用,社区还通过 Awesome Copilot 提供现成模板。
原文:2026/09/26
GitHub 官方教程介绍四种让 Copilot 掌握项目规则的方式:custom instructions 通过 .github/copilot-instructions.md 和带 applyTo 字段的路径级文件定义约定。
原文:2026/10/13
GitHub Copilot 支持把 app 会话直接在 VS Code 中打开,保留原有对话、代码改动与 worktree,让开发者在编辑器里逐行审查 diff、手动微调并本地测试,再推送回关联的 pull request。
原文:2026/10/20
GitHub Blog 采访了三位拥有十多年 Java 经验的 Java Champions,介绍他们如何在生产与开源项目中使用 GitHub Copilot。
原文:2026/10/21
推荐理由:三位资深开发者给出从验证门到技能沉淀的具体做法,可迁移性强。
作者回顾自己从JPMorgan Chase到Walmart eCommerce再到Sift的欺诈产品经理经历,讲述如何从只关注欺诈损失转向把误拒好客户也视为公司损失。
原文:2026/10/15
一位不懂代码的产品经理用175天独立搭建覆盖Web端、运营后台、数据采集、自动写作、短视频与支付会员的系统,复盘出Spec需求开发模式。核心结论是瓶颈在需求的可判定性而非代码产能,需求、设计、任务三份文档各回答要什么、怎么做、做到哪算完,缺一即失效,且强制力必须落在机器上。
原文:2026/10/21
本期播客介绍创作者 Brooke Lacey 如何用 Claude Code、FFmpeg 和 Whisper 组成的工作流,在电脑上把原始手机视频剪成 TikTok,约需15秒。
原文:2026/10/19
Gartner 杰出副总裁 Roger Williams 在 Commoncog 播客中分享其组织变革经验,并为社区开设了 Goldratt's Thinking Tools 工作坊。播客还谈到他的背景、他对优秀咨询顾问的看法,以及他用 vibe-coding 方式做的 Thinking Tools 应用(需使用他提供的 CLR facilitation prompts)。工作坊录像仅对会员开放。
原文:2026/10/19
Tim Cook 访华期间走进床垫品牌蓝盒子,了解其用 Mac、iPad 和 Apple 商务管理支撑从 2 人到 300 多人的成长。蓝盒子在 64GB 内存的 Mac mini 上本地部署 35B 参数千问模型并开发内部 Agent 界面,员工用自然语言查询销售、库存等数据,原本需 1-2 天的汇总现在几分钟返回,系统已投入使用约一个月。
原文:2026/10/19
作者结合在东南亚和国内落地催收、保险、电商客服 AI 语音 Agent 的经验,分享 5 个生产环境的坑。电话中停顿超过 1.5 秒左右用户就会挂断,ASR → LLM → TTS 三段必须全链路流式并支持随时打断(barge-in),换更聪明但更慢的模型反而更差。
原文:2026/10/19
《铁林想聊》中,薛铁鏻与正在云南玉溪抚仙湖旅居的雪晨连线,聊她和父母自驾南下、几乎没有完整计划的出发,以及这段旅居如何让她重新检验对办公环境、时间安排和效率的理解。雪晨坦言玩得开心后仍会焦虑目标与客户交付,因此把这段生活当作实验,只计划能控制的部分。两人还讨论在线工作、内容复用、真实表达与AI时代专业服务的价值,节目未给出可复制的低成本旅居公式。
原文:2026/10/19
作者分享在使用Claude Opus 5.5进行多智能体协作(含子agent层级)时的若干实践建议:让agent之间保持专业友善,避免管理型agent用命令式或惩罚式语气;鼓励管理型agent把主要工作下放给团队,而非自己既管上下又做主力;出问题时不要让管理型agent一味自责,而应视为系统或引导层面的问题并一起定位改进。
原文:2026/10/16
作者指出AI把内容设计、企业内容策略、知识管理和模型行为带入同一用户体验,但现有工作方式尚未跟上。文章以财务经理询问发票付款状态却得到误导性回答为例,说明问题可能源于检索、语义架构或模型解读等多个环节,却在用户眼中是同一个体验故障。作者提出需要共享的术语与语义治理、贯通传统界面与AI行为的内容模式、识别依赖关系的工作流,以及反向反馈回路,并强调评估正从设计末端的检查点转变为维护体验本身的手段。
原文:2026/10/16
作者分享其用 FastAPI 与多 Agent 搭建的 AI 合同审查系统的 RAG 踩坑记录,指出该场景检索或引用出错会直接带来法律风险,不能依赖大概相关。中文合同解析的第一道坎是「一、(一)、1.、1.1」编号层级混用导致 Word 解析层级混乱,做法是编号规则引擎还原层级、LLM 兜底并标注置信度,低置信部分另行处理。
原文:2026/10/15
一家服务催收团队的金融科技 SaaS 公司将产品经理(PM)与产品营销经理(PMM)的协作前移至发现阶段,用「工作流导向演示」取代功能罗列,让客户跟随一个完整任务理解产品如何嵌入催收流程。作者强调,衡量效果应看客户能否进入评估范围、完成首个有意义的工作流及其耗时,而非笼统的转化提升。PMM 在发现阶段的核心作用是追问客户诉求背后的真实目标,避免需求被过早固化为功能承诺。
原文:2026/10/15
作者回顾两年工作中使用AI的体会,工具从 copilot、cursor 到 Claude code,工作方式从 prompt 到 mcp、skill、agent,方案设计、架构设计与任务拆分现在只需说清需求即可由 AI 完成,有时考虑得比作者更全。作者同时提到很多能力在退化,这倒逼思维模式改变,需要不断学习新的方式。
原文:2026/10/15
Trends.vc 发文梳理团队在频道中共用一个 AI agent 的趋势,列举 AI Coworkers、Workspace Agents、Coding Agents 等多类玩家,包括 Dust、Lindy、Slackbot、GitHub Copilot、OpenClaw 等。
原文:2026/10/15
作者记录自己用 Grok Bot 上的一组机器人(客服、工程师、安全、营销、项目经理等)运营 PromptBase 一周的体验。他提到机器人之间协作修复了客户 bug,让他在威尔士徒步时也能用手机推进工作,营销机器人开设了 TikTok 和 YouTube Shorts 账号,项目经理机器人还在凌晨 4 点自行上线了一个账号超时提醒功能。
原文:2026/10/14
Google Search AI体验产品总监Soufi Esmaeilzadeh在播客访谈中介绍团队如何在Google规模下从假设快速走到原型、真实数据演示和小范围beta,避免在deck上反复争论。
原文:2026/10/14
作者作为少数派 Sonos Play 众测获奖者,从家中、书房、旅途三类场景实测这台 1.3kg、IP67 防护、续航最长 24 小时的便携音响,售价 2999 元,已于 2026 年 9 月 9 日开售。
原文:2026/10/14
作者因免费模型额度用完就要换工具、每换一个工具就得重配一遍,导致写在 Claude Code、试在 Cursor、临时加在各处的 skills 散进各自目录和临时文件夹,于是把这些散落的 skills 收成一份本地资产。文中提到的 skill 包括让 agent 直接操作自己浏览器、管理 VPS、写软著整理专利材料等。
原文:2026/10/12
一位 7 年前端开发者分享了用 AI 工具链独立完成远程项目交付的工作流,从需求到上线一个人搞定。写代码用 Codex / Claude 按模块生成,需求拆解先让 AI 出技术方案再由本人拍板,部署用 Docker 在 VPS 上直接跑。实际流程是把需求拆成前端页面、接口、数据模型、部署四块,越细越好。
原文:2026/10/14
Dave Killeen(Pendo Field CPO)在 #mtpcon London 2026 演讲中提出,当人人都能构建软件时,优势属于能最快识别市场信号并验证用户真实需求的团队。
原文:2026/10/01
Mind the Product 发布了其美国旗舰大会 Mind the Product Chicago 的全部主题演讲笔记,大会有超过500名产品从业者参加。
原文:2026/10/12
《铁林想聊》中薛铁鏻与蓝华峰Frank以Anthropic智能体手册为引子,讨论AI如何从回答问题的聊天工具变成能读取文件、调用工具、执行任务并检查结果的工作伙伴。Frank按传统岗位设置七个AI员工,结果出现职责推诿、上下文交接困难和重复劳动,随后改为围绕任务卡与技能组织工作。节目还涉及模型迭代、上下文冗余与使用成本,并指出技术普及未必自动带来能力平等,重大决策的责任仍由人承担。
原文:2026/10/12
Tim Ferriss 与 Kevin Rose 在 The Random Show 第 886 期中讨论 AI 个人助理的兴起,Kevin 称 Instinct、Meta 的 Muse 和 Grok Bot 正在把 AI 变成通过短信管理生活的助理,Instinct 四个月估值达 100 亿美元。
原文:2026/10/12
Tony Dinh 用 AI 开发了一款名为 Survive 10 Waves 的俯视角射击网页游戏,可在 www.survive10waves.com 免费游玩。
原文:2026/08/29
宝玉用 ChatGPT Pro 里的 GPT 6 Astra 把《桃花源记》做成可实时拖动、按原文顺序推进的 3D 网页,全文拆成 20 幕,支持连贯体验与逐章慢读。
原文:2026/09/19
Tw93 复盘 Mole 从开源 CLI 做到 Mac 付费软件的过程:CLI 开源不到一年收 60K star、发 50 多个版本,桌面版发布当晚即有海外用户付费,之后几个月按用户反馈持续完善。
原文:2026/08/16
Trends.vc 这篇报告梳理了主动型AI代理赛道,涵盖主动代理(Muse、Dots、Gemini Spark)、短信代理(Instinct、Poke、Tomo)、邮件助手(Fyxer、Superhuman、Town)、家庭助手与代理验证工具等玩家。
原文:2026/10/08
GitHub Next 的设计师、工程师兼研究者 Maggie Appleton 在演讲中提出,当前人与智能体协作规划的体验很差:CLI 里只能读一堵 Markdown 文字墙再回答是或否,无法直接编辑计划、追问或与同事协作。
原文:2026/09/14
作者用一周时间在 Grok Bot 上无代码搭建了由七个产品机器人组成的 swarm,含 pm-lead、pm-researcher、pm-designer 等角色,通过共享 skill、共享文件与权限规则实现协作。他指出 Grok Bot 适合高影响或无人值守任务,成本高于 Claude Code,并给出 Ask first 权限清单、群聊与语音限制等实测经验,付费订阅者可获取其模板。
原文:2026/10/12