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10月24日周六
10月21日周三
  1. UX Collective57

    作者论证现有ADHD友好设计建议为何解决错了问题

    作者认为减少干扰、简化信息架构等常见ADHD友好设计建议只是通用UX原则的微调,未触及根本问题。文章回顾弹窗广告起源、Bionic Reading眼动测试效果不佳等案例,引用2025年共创指南研究指出结构化布局虽有帮助但不足以构成ADHD友好框架,主张与神经多样性用户共创并改变协作环境本身。

    原文:2026/10/21

  2. 人人都是产品经理44

    数据都在报表里,为什么开会还要临时拉 Excel?

    文章从多品牌多门店场景切入,拆解总部、区域、门店三层如何从同一份业绩结果追到不同层级,以及同一区域运营在业绩、流量、转化三类问题下各自的阅读路径。报表要让人快速知道该和什么比——先明确比较基线、统计口径与截止时间,再沿可核实的门店、商品、订单等对象传递差异,把反馈落到具体环节而非只给一张红色趋势图。每周重复的筛选、比较和追查值得沉淀成报表常用路径,而临时探索新问题的 Excel 可以继续保留。

    原文:2026/10/21

10月20日周二
  1. Mind the Product57

    作者用每日客户旅程体验取代周度产品评审的方法

    作者介绍其名为 Crash the App 的产品沉浸实践:团队每天用真实设备以客户身份走完一条完整旅程,记录体验卡点并直接录入各自团队的 Jira 待办。文中以优惠码失效为例,指出问题源于 CMS 与促销工具需重复配置,最终改为由促销工具作为唯一数据源,活动后相关投诉明显下降。

    原文:2026/10/14

10月19日周一
10月18日周日
  1. 人人都是产品经理62

    产品策略四大核心模块与竞品分析方法

    文章将产品策略分为洞察、策略、营销、输出四篇,覆盖用户需求分析、竞品分析、产品定位、产品屋、产品矩阵、生命周期管理、定价与传播,以及产品手册、竞品对比表、全景图三类交付物。核心观点是品牌策略的根是产品策略,产品策略的根是用户导向,需解决价值定义、价值翻译、价值认同三件事,并给出痛点痒点爽点、FAB与POD/POP、引流款利润款形象款等具体分析框架。

    原文:2026/10/18

10月17日周六
  1. 电鸭社区32

    逛商场想到门口 AI 试衣,调研后不做了

    作者因商场服装店门口人流匆匆不停,想在店门口放一块 AI 试衣屏,让路人先看上身效果再进店试衣。咨询做过类似产品的朋友后得知,他们已做过并停掉:做好了没人付费,且拍摄人脸涉及隐私不被允许;该屏只能提高已进店顾客的转化,而店缺的是进店人流,摆放位置也过不了。

    原文:2026/10/17

  2. Nielsen Norman Group62

    NN/g 对比合成受访者与604名人类受访者的开放式问题回答

    NN/g 用 Synthetic Users 平台生成120名合成受访者,回答此前对604名技术与设计从业者提出的同一开放式问题,两者得出相同结论:UX仍是该工作的主导术语,84%的合成受访者使用UX相关术语,人类受访者约70%,差异具统计显著性。

    原文:2026/10/17

    推荐理由:通过同一问题对比604名人类与120名合成受访者的回答,揭示了合成用户研究在长尾差异上的具体局限。

10月16日周五
  1. 人人都是产品经理55

    产品经理复盘长辈买票被扣款与退款一周的经历

    作者讲述帮长辈在第三方买票App购票时被扣款109.80元(49.90元和59.90元两笔)并开通自动续费,找订单、打客服折腾近一周才退款的过程,其中一笔客服称已登记24小时处理、次日却称无记录并挂断电话。作者最终通过12315、市长热线、黑猫投诉渠道推动退款和取消自动续费,并结合电影《一个部门的诞生》反思退出流程设计,呼吁产品人尊重用户离开的权利。

    原文:2026/10/16

10月15日周四
  1. Mind the Product45

    重新设计 PM 与 PMM 的交接流程:一次流程转型案例研究

    一家服务催收团队的金融科技 SaaS 公司将产品经理(PM)与产品营销经理(PMM)的协作前移至发现阶段,用「工作流导向演示」取代功能罗列,让客户跟随一个完整任务理解产品如何嵌入催收流程。作者强调,衡量效果应看客户能否进入评估范围、完成首个有意义的工作流及其耗时,而非笼统的转化提升。PMM 在发现阶段的核心作用是追问客户诉求背后的真实目标,避免需求被过早固化为功能承诺。

    原文:2026/10/15

  2. UX Collective70

    独立 AI 应用为何失宠:留存数据与治理矛盾的分析

    作者认为独立 AI 应用正在失去吸引力,智能将嵌入用户已有的工具中。RevenueCat 对超 11.5 万款应用的分析显示,AI 应用付费转化快但流失约快三成,一年后仅约五分之一订阅者仍在付费;a16z 与 OpenRouter 分析超 100 万亿 token 发现粘性取决于底层模型而非界面,不到十分之一周活 ChatGPT 用户会尝试竞品。

    原文:2026/10/15

10月14日周三
10月13日周二