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10月16日周五
10月15日周四
  1. 电鸭社区56

    合同审查 RAG 实战:中文合同结构化、混合检索与可溯源护栏

    作者分享其用 FastAPI 与多 Agent 搭建的 AI 合同审查系统的 RAG 踩坑记录,指出该场景检索或引用出错会直接带来法律风险,不能依赖大概相关。中文合同解析的第一道坎是「一、(一)、1.、1.1」编号层级混用导致 Word 解析层级混乱,做法是编号规则引擎还原层级、LLM 兜底并标注置信度,低置信部分另行处理。

    原文:2026/10/15

  2. 少数派56

    zac 分享散步 App Mangata 的定位取舍与迭代思路

    作者 zac 介绍自己开发的散步 App Mangata,第一版只做 Color Walk,六月左右上线,但 Color Walk 风潮过去后用户量有限。他决定不做以出图分享为主的中间态,而是把产品拆成散步前、散步中、散步总结、散步分享四段,先后加入玩法卡和天色卡等功能,并称自己在散步中用微信输入法配合 Cursor、Codex 完成了部分开发和本文草稿。目前 Mangata 只有 iOS 版本。

    原文:2026/10/15

  3. 人人都是产品经理44

    全球最低税数据架构设计:从规则到系统的完整拆解

    文章以OECD支柱二GloBE规则为例,用一笔240万元补足税案例拆解全球最低税计算:某辖区9,000万元口径所得对应1,080万元涵盖税额,有效税率12%低于15%,扣除1,000万元实质性所得排除额后,对8,000万元超额利润按3个百分点差额算出240万元补足税。

    原文:2026/10/15

  4. 电鸭社区41

    我在工作中用上AI两年的心得体会

    作者回顾两年工作中使用AI的体会,工具从 copilot、cursor 到 Claude code,工作方式从 prompt 到 mcp、skill、agent,方案设计、架构设计与任务拆分现在只需说清需求即可由 AI 完成,有时考虑得比作者更全。作者同时提到很多能力在退化,这倒逼思维模式改变,需要不断学习新的方式。

    原文:2026/10/15

  5. 人人都是产品经理62

    产品定义怎么做:从用户层、方案层到价值层的方法论拆解

    文章提出产品定义的本质是取舍,围绕为谁做、在什么场景、解决什么问题、用什么方式解决四个问题展开,并拆解为用户层、方案层、价值层三层结构。用户层讲定人群、定场景、定品类心智,方案层讲定需求、定方案、定差异、定取舍,价值层讲功能、情感、人设三层价值与卖点到买点的翻译,并以清闲工学椅、韶音骨传导耳机、Eight Sleep、珀莱雅早C晚A等案例说明三层如何落地。

    原文:2026/10/12

  6. Lenny Rachitsky55

    播客访谈:Meta设计总监Alex Cornell谈Muse的AI代理设计

    这期播客节目介绍Meta消费级AI代理Muse的设计思路,嘉宾为Meta设计总监Alex Cornell。节目列出的议题包括Muse的定制头像、三层状态显示、个性化想法界面与生成式信息流,以及主聊天与侧聊天的取舍、生成式UI在消费产品中的含义、Instagram收藏转为购物目录、高尔夫逐杆记录等用例,并附各段落时间轴与相关链接。

    原文:2026/10/12

  7. Lenny Rachitsky57

    How I AI:Meta设计总监Alex Cornell谈Muse设计

    本期播客邀请Meta设计总监Alex Cornell,介绍他主导设计的AI产品Muse的思路,包括用渐进式披露让不同用户获得合适透明度、把主聊天设计为单一持续关系、以及让生成式UI在结构固定时保持活力。节目还提到可见的思维链常是延迟的权宜之计,以及他把多年Instagram收藏整理成购物目录、分析高尔夫与棋局、把20年前的博客变成每日播客的用法,并附有相关工作流文章链接。

    原文:2026/10/12

10月14日周三
  1. Tiny Projects63

    一人公司作者分享让 AI 机器人运营创业一周的体验

    作者记录自己用 Grok Bot 上的一组机器人(客服、工程师、安全、营销、项目经理等)运营 PromptBase 一周的体验。他提到机器人之间协作修复了客户 bug,让他在威尔士徒步时也能用手机推进工作,营销机器人开设了 TikTok 和 YouTube Shorts 账号,项目经理机器人还在凌晨 4 点自行上线了一个账号超时提醒功能。

    原文:2026/10/14

  2. Bubble Blog36

    什么是 Web 应用?(以及它为何对你的业务很重要)

    Web 应用是运行在浏览器中、能为每个用户存储和处理数据的交互式软件,与仅供阅读的网站和需下载安装的原生移动应用不同,它通过 URL 即可访问。文章对比了 Web 应用与网站、移动应用在功能、用户角色、交互和定制化上的差异,并介绍了静态、动态、单页应用(SPA)和渐进式 Web 应用(PWA)四种类型。文中还给出了构建 Web 应用的五步流程,以及如何选择一款能在上线后持续修改应用的工具。

    原文:2026/10/13

  3. Bubble Blog41

    什么是原生移动应用?

    原生移动应用是针对 iOS 或 Android 单一操作系统、用平台语言(如 Swift、Kotlin)或跨平台框架(如 React Native)构建并从应用商店安装的应用,可直接调用相机、GPS、推送通知等硬件,运行最快最流畅。相比移动 Web 应用、PWA 和混合应用,原生应用开发成本更高且需通过应用商店审核,而 Web 应用或 PWA 往往已足够满足简单工具或桌面端用户的需求。

    原文:2026/10/14

  4. 电鸭社区44

    7 年前端转 AI 全栈:我是如何用 AI 工具链独立交付项目的

    一位 7 年前端开发者分享了用 AI 工具链独立完成远程项目交付的工作流,从需求到上线一个人搞定。写代码用 Codex / Claude 按模块生成,需求拆解先让 AI 出技术方案再由本人拍板,部署用 Docker 在 VPS 上直接跑。实际流程是把需求拆成前端页面、接口、数据模型、部署四块,越细越好。

    原文:2026/10/14

  5. Mind the Product55

    Tapi 首席产品官 Kendra Vant 谈构建 AI 产品前的可靠性规划

    Tapi 首席产品官 Kendra Vant 在 The Product Experience 节目中与 Randy Silver 探讨 AI 产品的可靠性层,即让 AI 产品可靠的人、检查与工程。她提出构建 AI 前要问的四个问题,包括谁来捕捉错误、可靠性在规模化下的成本,并强调要为失败时刻做设计、明确可靠性责任人、为整套产品定价,以及产品经理应提升技术素养。

    原文:2026/09/30

  6. 阮一峰的网络日志44

    科技爱好者周刊(第 414 期):Jev 决策模型有什么用

    TypeSafe AI 上个月发布了一种返回浮点数概率的"决策模型" Jev,可处理是非题、选择题和评分任务,已有浏览器插件用它实现 Ctrl+F 语义查找和网页自动打分。Simon Willison 批评 Jev 是机器学习走向黑箱的倒退,只给一个浮点数而不解释决定,并担忧有人用它给求职者排名。

    原文:2026/10/08

  7. 铁林想聊 | 一人公司52

    铁林想聊:Anthropic智能体手册与七个AI员工试验

    《铁林想聊》中薛铁鏻与蓝华峰Frank以Anthropic智能体手册为引子,讨论AI如何从回答问题的聊天工具变成能读取文件、调用工具、执行任务并检查结果的工作伙伴。Frank按传统岗位设置七个AI员工,结果出现职责推诿、上下文交接困难和重复劳动,随后改为围绕任务卡与技能组织工作。节目还涉及模型迭代、上下文冗余与使用成本,并指出技术普及未必自动带来能力平等,重大决策的责任仍由人承担。

    原文:2026/10/12

  8. 人人都是产品经理62

    古牧君拆解运营skill,演示数据分析师如何翻译需求

    作者以电商场景为例,展示运营给出的分析skill存在逻辑割裂、方法不严谨、意图不明三类问题,其中方法问题AI可识别,逻辑与意图问题需人沟通厘清。他以人群规模维度为例,说明应先问清局部与整体目标的关系而非直接追问口径,并提出用大白话重构框架让需求方做判断题的沟通方式。

    原文:2026/10/13

  9. Packy McCormick74

    Runway与联席CEO合写长文:世界模型如何从视频走向机器人与操作系统

    Packy McCormick与Runway联席CEO Anastasis Germanidis合写长文,解释Runway近六周密集发布的产品如何围绕同一General World Model主干展开,包括Solaris界面世界模型、开源机器人模型Praxis-1、操作系统研究预览Project Continuum,以及收购巴黎机器人实验室Kinetix。

    原文:2026/10/13

  10. The Product Compass64

    作者用 Grok Bot 无代码搭建七人产品智能体团队并分享模板

    作者用一周时间在 Grok Bot 上无代码搭建了由七个产品机器人组成的 swarm,含 pm-lead、pm-researcher、pm-designer 等角色,通过共享 skill、共享文件与权限规则实现协作。他指出 Grok Bot 适合高影响或无人值守任务,成本高于 Claude Code,并给出 Ask first 权限清单、群聊与语音限制等实测经验,付费订阅者可获取其模板。

    原文:2026/10/12