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内容研究

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332 篇可研究内容 · 第 13 页

电鸭社区 · 原文 2026/10/15

合同审查 RAG 实战:中文合同结构化、混合检索与可溯源护栏

作者分享其用 FastAPI 与多 Agent 搭建的 AI 合同审查系统的 RAG 踩坑记录,指出该场景检索或引用出错会直接带来法律风险,不能依赖大概相关。中文合同解析的第一道坎是「一、(一)、1.、1.1」编号层级混用导致 Word 解析层级混乱,做法是编号规则引擎还原层级、LLM 兜底并标注置信度,低置信部分另行处理。

推荐评分 56 · AI 与工具

MIT News (AI) · 原文 2026/10/14

MIT团队用机器学习改进两周至六周天气预报

MIT等机构研究者在Nature发表论文,提出用机器学习学习并纠正现有预报模型误差的方法,将两周至六周时间范围的预报精度提升一倍,在ECMWF国际预报竞赛中获第一名,并首次在该时间范围超过气候平均值。该方法作为可附加的后处理层可应用于多种模型,对极端天气预测也有统计显著改善,肯尼亚气象部门已就应用该模型改善季风季预报与其接触。

推荐评分 56 · 认知与学习

Forte Labs · 原文 2026/09/02

Tiago Forte 评播客 Sold a Story:阅读教学如何走偏

Tiago Forte 推荐播客 Sold a Story,称其讲述早期阅读教育长期受 Cueing Theory 影响,让学生靠图片和语境猜词而非逐字拼读,该理论自 1970、1980 年代起已被大量研究证伪却仍在全语言运动与平衡识字课程中扩散。他指出该播客已推动数十个州的政策变化,并对内容创作者提出警示:一个想法可以引人入胜、流行且盈利,却未必真正有效,教育内容应基于可衡量验证的研究。

推荐评分 56 · 认知与学习

Seth Godin · 原文 2026/10/22

Seth Godin:我们正进入主动性时代

Seth Godin 认为,人们从小在服从与灌输的文化中长大,而互联网的长尾效应和 AI 的强大杠杆让这种训练变得不再有价值。他指出,AI 给了寻求服从的人等待指令的机会,也给老板提供了比雇人更便宜的替代方案,这对习惯服从的人来说充满压力。作者认为,如今就是新常态,仅靠临场发挥不够,独自应对这一转变也太难,人们有机会找到同伴,组成互相挑战、教育和鼓励的群体,共同在主动性时代找到出路。

推荐评分 55 · 品牌与传播

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